来自西萨塞克斯郡利特尔汉普顿的希拉·图斯（Sheila Tooth）在最近一次乳房X光检查后最初被判定为“正常”。按照常规程序，两名经验丰富的放射科医生审查了这位68岁女性的扫描结果，认为没有癌症迹象。然而，希拉接受检查的苏塞克斯大学医院信托基金当时正在参与一个项目，该项目使用人工智能系统进一步分析乳房X光片，以提高早期检测率。
该技术发现了人类肉眼无法察觉的癌细胞，使希拉能够尽早接受治疗。希拉是一名退休护士，15年前曾被诊断出患有非侵袭性早期乳腺癌，她表示：“我清楚记得收到那封信时的震惊。因为之前得过癌症，所以我非常害怕。但我知道，如果第一次检查没有发现的话，扫描中看到的东西一定非常小。”
希拉是一位母亲，这次她再次被诊断出同样的非侵袭性早期乳腺癌，但由于发现得非常早，她只需进行局部切除手术，无需进一步治疗。现在，她正在恢复中，并对人工智能技术表示感激：“这太神奇了，我感到非常惊讶。当我与朋友们谈论时，我们都无法相信这种人工智能可以检测到人类肉眼无法看到的东西。我只是觉得自己非常幸运。作为68岁的人，这可能是我的最后一次乳房X光检查，所以我的早期癌症可能在70多岁时发展成侵袭性癌症。因此，我很感激能够在这么早的时候被发现。真是太棒了，所有的工作人员都非常友善、体贴，给予我极大的安慰。”
苏塞克斯大学医院是全国15个参与该项目的信托基金之一，该项目测试了人工智能是否能发现人类“阅片者”可能会错过的癌症。该项目使用了Kheiron Medical Technologies开发的人工智能系统Mammography Intelligent Assessment，该系统由NIHR和NHS英格兰的“医疗和护理中的人工智能奖”资助。在为期两个月的项目中，超过12,000张放射科医生认为“正常”的乳房X光片被人工智能系统重新审查。该技术建议其中不到10%的乳房X光片应由临床小组重新审查，以确定是否有未在初次筛查中发现的潜在癌症。经过进一步审查，11名女性被要求回访调查，其中5人被确诊为乳腺癌。
对此，西萨塞克斯郡乳腺筛查计划的顾问放射科医生兼主任奥尔加·斯特鲁科夫斯卡博士（Dr. Olga Strukowska）评论道：“我们仍处于人工智能在临床情景中评估的早期阶段，但基于当前的试验和研究项目，人工智能应在乳腺筛查计划中找到其位置。越早、越准确地检测出癌症，患者获得积极结果的机会就越大。这就是为什么这一点如此令人兴奋。使用人工智能可以提高准确性，减少漏诊癌症的数量，降低假阳性率。它通过深度学习技术与放射科医生合作，赋予筛查服务提供自信、准确、及时的结果，促进高质量的患者护理标准。”
乳腺服务高级人工智能项目负责人史蒂夫·迪克森（Steve Dixon）补充说：“我感到荣幸能够成为UHSussex乳腺筛查团队的一员，参与这个开创性的评估项目，展示人工智能在NHS乳腺筛查计划中的潜在用途。我坚信，随着时间的推移，将人工智能与临床医生的专业知识相结合，将增强患者护理的有效性，改善患者的预后和护理质量。”
苏塞克斯大学医院现在计划参加一项涉及人工智能的全国随机对照试验，这是将该技术引入乳腺癌筛查的下一阶段。目前，每年约有55,000名英国女性被诊断出患有乳腺癌。NHS邀请50至71岁的女性每三年进行一次常规乳房X光检查。要接受乳腺癌筛查，您需要在全科医生处注册。
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