利用机器学习从图像中识别癌症风险只是医学人工智能研究所（Institute for Artificial Intelligence in Medicine）正在与麦考密克工程学院（McCormick School of Engineering）和芬伯格医学院皮肤科（Feinberg School of Medicine Department of Dermatology）的师生合作开展的众多项目之一。该研究所前身为医学增强智能研究所，于2020年3月成立，旨在促进医学领域的人工智能研究。
“研究所的作用是将教师和培训生聚集在一起，生成对各部门、各中心、各学校都有益的倡议，”芬伯格医学院教授兼研究所主任Abel Kho表示。
数据运营主管Ngan MacDonald表示，研究所帮助其各个中心促进人工智能支持的研究，推广数据的伦理使用，并强调在进行研究时理解数据背景的重要性。
芬伯格医学院教授兼研究所首席伦理官Kelly Michelson表示，当数据中的不准确性导致有偏见的预测或患者通过数据被识别时，就会产生伦理问题。“研究所的一部分工作是增加这方面的意识，鼓励开发这些技术的人在思考技术、实施技术和评估技术是否达到预期效果时考虑伦理挑战，”Michelson说。
Kho表示，研究所还开展了教育计划，例如西北医学健康人工智能论坛（Northwestern Medicine Healthcare AI Forum）。该论坛自去年创建以来，每月举办一次活动，让演讲者向公众展示最新的AI研究和进展。
MacDonald表示，研究所创建了健康数据健身房（Health Data Gymnasium）网站，提供精选的数据集和各种信息资源。该网站最初在研究所内部开发，现已向公众开放，并由数字医疗和数据科学医学教育中心（Center for Medical Education in Digital Healthcare and Data Science）领导。“我们创建这个网站是因为在研究所成立之初，我们发现许多在这个领域工作的人要么是偶然进入这个领域的，要么花了多年时间才弄明白，”MacDonald说，“健康数据健身房是一个着陆点，帮助你找到医疗数据的良好用途和我们使用过的良好数据集。”
Kho表示，研究所成立之初，他试图与西北大学埃文斯顿校区的卫生系统和机构建立联系。如今，几年过去了，研究所与数据科学和人工智能指导委员会（Data Science and Artificial Intelligence Steering Committee）合作，促进芬伯格内部关于人工智能和数据科学的对话。“我们的部分使命是作为这些不同社区之间的桥梁，因为我们认为人工智能是一项团队运动，”MacDonald说，“它需要很多不同的观点来完成我们试图做的工作。”
(全文结束)
