每年10月被全球公认为乳腺癌意识月，这是一个关键时期，旨在提高对这种每年影响数百万女性的疾病的认识。在此期间，医学界与社会团体和妇女健康倡导组织合作，强调早期检测、研究和先进技术在对抗该疾病中的重要性。今年，人工智能（AI）已成为改变游戏规则的技术，尤其是在早期诊断和减少不必要的医疗程序方面。
近年来，人工智能在医学的许多领域取得了突破，特别是在早期疾病检测、提高诊断准确性和快速计算风险因素方面。乳腺癌领域已从先进的基于AI的工具中受益匪浅，这些工具可以分析大量医疗数据，提取精确见解，并提醒可能被肉眼忽略的发现。
例如，在MRI领域，该技术在诊断乳腺癌方面特别敏感，主要用于监测高风险女性或评估已确诊患者的病情范围。尽管其敏感度很高，但肉眼有时难以区分恶性与良性发现，尤其是当发现较小的时候。结果是，大量的不必要活检中，大多数最终结果为阴性。此外，随着技术进步扫描时间缩短，放射科医生的工作量却增加了，导致解读时间延长。这正是AI可以发挥重要作用的地方。研究表明，AI系统可以自动识别发现，区分恶性与良性肿瘤，比较不同时间段的检查结果等，从而显著简化和缩短放射学诊断过程。
愿景是在早期阶段协助准确诊断，同时减少不必要的活检数量。此外，AI可以通过识别MRI图像中的风险因素来个性化每位患者的随访计划。结合收集到的其他患者数据，AI可以计算未来患该病的风险，改善早期检测。这一影响不仅限于医学，还具有心理上的意义——为患者提供信心，即有先进的计算机系统支持人类诊断，减少侵入性程序的需求，并缩短关键结果的等待时间。
世界各地的许多实验室，包括谢巴医疗中心的乳腺影像实验室，已经在开发增强乳腺癌诊断的人工智能技术。最近，与谢巴ARC创新中心合作进行的一项研究表明，在携带BRCA突变的乳腺癌患者中，基于AI的系统在放射学诊断前一年的MRI扫描中检测到了癌症迹象。这些迹象在那一年内看起来像是正常的乳腺组织，但AI系统在大约70%的病例中识别出了它们为癌症。放射学与研究卓越之间的潜在协同作用，加上谢巴ARC创新中心的支持，将带来全球性的发现和解决方案。
然而，除了技术进步外，将这些发展整合到医疗系统中并广泛采用这些技术仍是一个挑战。虽然大型医院和领先的医疗中心正在努力实施AI技术，但在公共医院和小型诊所中的采用速度较慢，突显了基础设施差距和经济挑战。许多系统需要升级，医生需要培训以使用这些新工具。技术承诺与现实之间的差距仍然很大。
医学领域的人工智能未来才刚刚开始。数字革命不再是未来的梦想，它正在发生。然而，医疗系统必须投资和支持这些新工具的实施，以确保每位女性都能获得平等的医疗服务。人工智能工具有望彻底改变乳腺癌的斗争和早期诊断，成为全球医疗标准。
作者是谢巴医疗中心乳腺放射科主任教授米里·斯克雷尔-列维（Prof. Miri Sklair-Levy）和谢巴医疗中心乳腺影像实验室主任德比·阿纳比博士（Dr. Debbie Anaby），并与谢巴ARC创新中心合作。
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