关键要点：
- 人工智能可通过乳腺X光照片量化乳腺动脉中的钙化积聚。
- 这种“动脉钙化”与心脏病发作、中风和死亡风险密切相关。
- 乳腺癌筛查也可用于筛查心血管疾病。
法国索菲亚安提波利斯 – 2026年3月9日。根据今天（周一）发表在《欧洲心脏杂志》[1]上的一项研究，通过人工智能分析乳腺X光照片，可以预测严重或致命心脏病的风险。
该研究表明，利用目前常规乳腺癌筛查中使用的标准X射线乳腺摄影扫描，人工智能可以评估乳腺动脉中钙沉积物的积聚情况。
研究人员表示，这项技术可以帮助那些未被诊断和治疗的心血管疾病女性患者，这一群体比例过高。
该研究由美国亚特兰大埃默里大学的Hari Trivedi博士领导的团队完成。他说：“心脏病是全球女性死亡的主要原因，但与男性相比，女性始终存在诊断不足和治疗不足的问题。”
“女性为了乳腺癌筛查而进行的乳腺X光检查，也可以显示乳腺动脉中的钙沉积，而这与心脏病有关。我们想测试人工智能是否能够利用这一点，在不增加额外成本或不便的情况下，识别出有心血管疾病风险的女性。”
该研究纳入了123,762名曾参加乳腺筛查但无已知心血管疾病的女性。研究人员使用人工智能分析乳腺组织动脉中钙沉积物的数量。这种“动脉钙化”被认为是动脉硬化的征兆，表明心脏病发作、心力衰竭、中风和死亡的风险更高。女性乳腺组织中动脉钙化的程度被分为重度、中度、轻度或无。
研究人员将这一分类与女性后来是否患上严重心血管疾病（包括中风、心脏病发作或心血管疾病死亡）的信息进行了比较。他们发现，与没有钙化的女性相比，有轻度钙化的女性患严重心血管疾病的可能性高出约30%。在中度钙化的女性中，风险高出70%以上，而在重度钙化的女性中，风险高出两到三倍。
Trivedi博士说：“我们发现，乳腺X光照片上乳腺动脉中可见的钙越多，女性发生心脏病发作、中风或心力衰竭等严重心脏事件的风险就越高。即使在50岁以下的年轻女性（通常被视为低风险群体）中也是如此，并且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后，这一结论仍然成立。这是同类研究中规模最大的，覆盖了多种族人群，并且跨越了美国两个主要的医疗系统。”
“对女性而言，这意味着你已经在做的乳腺X光检查也可以提供关于心脏健康的重要信息——促使你与医生讨论预防措施，如胆固醇检测或药物治疗。对于临床医生来说，这提供了一种实用的方法，来识别目前被漏诊的心血管风险女性。”
“政策制定者可以考虑将其纳入现有的乳腺X光检查项目，每年可能惠及数千万女性，而无需额外的基础设施。主要需要的步骤是将人工智能工具整合到现有的影像工作流程中，并制定明确的通知患者和医生的指南。我们现在正在计划一项临床试验，以测试这些步骤。”
在随附的社论[2]中，美国加州大学圣地亚哥分校的Lori B. Daniels教授表示：“在欧盟，50-69岁女性中有三分之二报告在过去两年内做过乳腺X光检查；在美国，根据美国癌症协会的筛查指南，近70%的45岁及以上女性按时进行了乳腺X光检查。相比之下，不到40%的女性知道自己的胆固醇水平。”
“乳腺动脉钙化（BAC）有可能重塑这种不匹配，利用一个广泛采用的癌症筛查平台来识别那些可能不会主动参与预防的女性中的心血管风险。”
“Dapamede等人提供了令人信服的证据，表明人工智能量化的BAC是心血管风险和死亡率的独立标志物，其标准化的平方毫米指标支持了实际应用。无论最终采用何种报告指标，现在是时候将BAC从观察转向实施，利用女性已经信任的接触点，来推进对女性死亡首要原因——心血管疾病的预防。”
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