负责任使用人工智能可缓解事前授权负担AI Can Ease Prior Authorization Burdens if Used Responsibly

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.managedhealthcareexecutive.com美国 - 英语2025-07-16 16:58:47 - 阅读时长2分钟 - 752字
Yosi Health的首席执行官Hari Prasad在接受《管理医疗执行官》采访时提到,人工智能可以减少事前授权中的行政延迟,但必须有监督以确保患者安全。他强调了人工智能在医疗保健中的潜力,同时也指出了实施过程中需要注意的风险。文章指出,人工智能可以处理重复性的行政任务,释放员工和提供者的精力,用于更有意义的工作,但如果没有强有力的检查机制,可能会导致决策过于仓促或不适当的治疗拒绝。此外,文章还提供了相关视频和内容链接。
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负责任使用人工智能可缓解事前授权负担

在由三部分组成的视频系列的第二部分中,Yosi Health的首席执行官Hari Prasad在接受《管理医疗执行官》采访时提到,人工智能可以减少事前授权中的行政延迟,但必须有监督以确保患者安全。

当健康保险公司承诺通过采用数字工具和自动化来简化事前授权时,一些专家敦促谨慎行事——尤其是当涉及人工智能时。

对于Yosi Health的首席执行官Hari Prasad来说,人工智能提高效率的潜力是真实的,但如果实施不当,风险也确实存在。

Yosi Health成立于2015年,其使命是减少使医生远离患者的行政负担。该公司的目标与保险公司最近承诺通过数字化和实时批准来简化事前授权一致。

Prasad在接受《管理医疗执行官》采访时表示,人工智能的部署方式必须支持而非削弱临床护理。

Prasad表示:“围绕人工智能有很多炒作,但也有许多被证明的成功案例,当它被很好地使用时,以及当它被用来解决我们在医疗保健领域面临的一些关键挑战时。在这种情况下——因为一些行政流程可以更好地由人工智能处理——我们相信利用人工智能改善流程将带来积极的净结果,但与此同时,我们也必须认识到这是一项新技术。”

他指出,人工智能可以帮助处理重复性的行政任务,释放员工和提供者的精力,用于更有意义的工作。但如果没有强有力的检查机制,人工智能的使用可能会导致决策过于仓促或不适当的治疗拒绝。

Prasad强调,人工智能工具不应孤立运作。在技术不断发展的同时,人为监督至关重要。他还补充说,卫生系统必须跟踪结果,以确保人工智能工具按预期交付。

Prasad表示:“归根结底,每一个决定背后都有一个患者,有一个家庭,有医疗结果。因此,我们必须确保由人工智能做出的任何决定在最终对患者产生不利影响之前都经过审查和批准。”

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