人工智能在医疗健康领域为医疗系统和工作人员提供广泛辅助，但其具体优势和劣势是什么？
从交通到服务提供，人工智能（AI）多年来展示了科学技术的发展，特别是在医疗健康领域的应用。
然而，这并非止步于此。人工智能迈出的最大一步是向医疗健康领域迈进，这引起了公众和医疗专业人士的混合反应。
人工智能在医疗健康领域涵盖了对医疗工作者工作中算法性和繁琐任务的广泛辅助。
这包括简化耗时任务、简化复杂程序，甚至进行临床实时决策。
但在人类进步的各个方面，总有一些需要考虑的因素，以看到更大的图景。
人工智能使用的优势是什么？
由于人工智能在医学中的出现，它已经为专业人士、企业和患者带来了相当多的好处。
不仅仅是纳米技术在医学中的研究，人工智能已经为医疗专业人员创造了一个更轻松的工作环境。
实时信息获取
人工智能在医疗健康领域最强的优势之一是其实时提供数据的能力。
这允许基于结果的更快诊断，最终极大地促进患者的康复或治疗计划。
通过降低患者等待时间，临床决策可以做得更好。
此外，通过移动应用程序的整合，医患关系也得到了改善。
通过移动警报，医疗专业人员还可以实时获取患者状态、紧急情况和可能遇到的变化的更新。
任务简化
还记得不得不打电话给医院，要求转接到医生的诊所，并让秘书回电告知下次就诊的更新吗？所有这些任务现在都可以在人工智能的帮助下无缝完成。
从预约设置、临床信息翻译，到患者记录和病史的传输和跟踪，人工智能在医疗健康领域极大地帮助简化了任务。
通过高级算法，一些人工智能甚至可以在放射技术中视觉上发现重要标记，从而加快大规模分析的过程。
成本效益高且资源丰富
随着人工智能用高级算法取代繁琐的人工任务，医院的开支可以大幅减少。
一些人工智能还可以协助审查案例，帮助分析医院需要什么。
研究能力
不仅仅是提供实时数据，人工智能还可以整合基于研究的其他信息源，这些信息对分析疾病非常有用。
已经创建了软件来解决特定的重大疾病，如儿童癌症，以帮助每个发展阶段的必要程序和选项。
此外，在医院内收集的信息也成为更广泛高级研究池的一部分，用于对疾病的进一步研究。
人工智能使用的劣势是什么？
人工智能在医疗健康领域标志着技术如何也能回馈硬科学领域，如医学。
然而，当考虑到医疗健康中的人性时，它并不是一个完美的算法或系统。以下是一些原因：
需要人工监督
因为人工智能并不完美，运行它们仍然需要人工监督和监控。
例如，辅助手术的机器人技术没有同理心，只会根据其程序操作。
人工智能建议和提供的数据仍然需要人类医生做出最终决定，是驳回还是执行，取决于每位特定患者的情况。
可能产生社会偏见
人工智能在医疗健康领域基于算法运行，这些算法可能对大多数人最方便（例如，对患者来说最近的诊所或医院）。
然而，这没有考虑患者的任何社会经济背景，以及患者是否对人工智能建议的设施感到舒适。
在特定移动平台和设备方面，也会出现某些兼容性问题，这肯定没有考虑到所有人的能力。
更重要的是，人工智能利用可用数据帮助诊断。当这些数据不可用时，可能会导致错误诊断。
可能取代人类员工
如前所述，因为人工智能可以完成医疗健康领域中大部分繁琐的人工劳动，医院内可能不再需要特定员工，因为他们的工作可以被人工智能取代。
这提出了一个至今仍在讨论的伦理问题。确实，医疗健康领域存在一些可以被人工智能解决的冗余工作；然而，这似乎不是人类进步和发展的终极解决方案。
可能的安全风险
人工智能在医疗健康领域最明显和直接的弱点是可能导致数据隐私的安全漏洞。
因为它基于收集的信息发展和成长，收集的数据也容易被滥用并被错误的人获取。
原本可能具有成本效益的系统可能需要增加数据安全成本，以保护投资人工智能的医院。
网络攻击也可能是一个更大的威胁，可能操纵并给出错误的诊断。
采用人工智能的下一步是什么？
总的来说，人工智能在医疗健康领域仍然创造奇迹，并对大多数医疗工作者和患者都有益。
它使得全球范围内的医疗保健更加便捷和可及。
然而，在使用人工智能时应始终保持谨慎。在纯人工劳动和纯人工智能工作之间创造平衡是明智的。
只有当两者共同努力为所有人创造更健康的生活时，平衡才可能存在。
简而言之，医院对人工智能的投资越多，就应该越努力加强数据安全，以保护其工作人员和患者。
此外，仍应进行更多研究，以更好地将人工智能整合到医疗健康领域，从而最终解决其当前的弱点。
本文由Plat.AI的人工智能与科技作家奥利弗·莫里斯提供并撰写。
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