人工智能正席卷医疗行业，并且势头还在不断增强。2024年，全球医疗人工智能市场估值超过260亿美元，预计到2030年将增长至1870亿美元。
这一蓬勃发展的背后有充分的理由。无论是医疗高管、医生还是技术领导者，都一致认为人工智能在医疗领域具有巨大的潜力。它可以帮助优化过时的流程，从海量数据中挖掘新意义，甚至改善行业利益相关者之间的沟通。
然而，随着人工智能市场的扩大，医疗机构在噪音中筛选出能够真正改善护理结果的解决方案变得越来越困难。
《新闻周刊》采访了首届人工智能影响力奖医疗和生命科学领域的获奖者，了解他们如何定义和衡量影响力。医疗和生命科学只是众多获奖行业中的一部分，跨十几个类别共评选出38位获奖者，由人工智能及领域专家组成的评审团选出。
以下是七家获奖公司如何从炒作周期中脱颖而出：
AI医疗，最佳成果，护理协调——Xsolis
Xsolis开发了一套人工智能解决方案，以更好地连接医疗服务提供者与支付机构和健康计划。该公司服务于全美500多家医院和卫生系统，以及18个健康计划，并迅速扩大市场份额，跻身Inc. 5000和德勤科技高成长500强榜单，成为增长最快的私营公司之一。
据公司首席医疗官希瑟·巴塞特博士介绍，Xsolis通过追踪保险公司拒绝并推翻的案例数量来衡量影响力。
“我们能够向客户展示，通过使用我们的AI和其他分析工具，他们基于患者群体的医疗需求成功地合理获取了收入，”巴塞特告诉《新闻周刊》。“截至目前，我们已经保护或帮助客户合理获取了约15亿美元（自公司成立以来）。”
她补充说，由于大多数医院人手不足，无法对每项索赔进行抗辩以最大化报销金额。Xsolis的工具将资源利用管理团队的效率提高了约20%，使他们能够审查更多案例。
AI医疗，最佳成果，健康公平——Bunkerhill Health
“对我们来说，量化影响力实际上相当简单，”Bunkerhill Health联合创始人兼首席执行官尼什斯·汉德瓦拉告诉《新闻周刊》。
该公司利用人工智能识别隐藏在患者记录中的临床重要发现，并确保患者获得后续护理以预防未来并发症。例如，一名患者可能因车祸接受CT扫描以检查肋骨骨折，而CT扫描也可能发现冠状动脉疾病的迹象——但在当前医疗体系中，这些发现不会被标记，因为它们与车祸无关。
Bunkerhill Health通过统计需要与专科医生（如心脏病专家或肿瘤学家）另行会诊的患者数量来衡量成功。
“在我们的办公室里，有一个计数器，”汉德瓦拉说。“每次我们发现一位存在其他问题高风险的患者，就会增加计数器的数字，因为这是我们影响的生命数量。”
AI医疗，最佳成果，患者护理——Cera
总部位于英国的Cera公司利用技术和人工智能预测并防止老年人跌倒和住院。其生态系统包括一个专有应用程序，允许医护人员、患者及其家属实时记录健康指标，同时还包括两个AI模型。
第一个模型“防跌倒AI”，可以提前七天预测83%的跌倒情况，使医护人员能够干预并预防导致65岁以上成年人住院的主要原因。第二个模型“住院预测-预防工具”，可以提前一周预测四分之三的住院情况。
据Cera创始人兼首席执行官本·马鲁萨普博士介绍，这对AI工具每天发出多达5000个高风险警报。数据显示，这些工具正在对患者安全产生重大影响（并对英国医疗系统产生了积极效果，该系统每年花费超过23亿英镑处理65岁以上人群的跌倒问题）。
“最重要的是，我们正在利用人工智能大规模产生影响，”马鲁萨普告诉《新闻周刊》。“Cera与英国100多个地方政府以及大多数NHS地区合作，降低成本，改变患者生活，并将医疗服务带入未来。”
AI医疗，最佳成果，诊断——Color Health
Color Health是美国最大的虚拟癌症诊所，与美国癌症协会合作创建。去年夏天，它与OpenAI合作开发了“癌症副驾驶”（Cancer Copilot）：一种新颖的AI架构，为临床医生提供准确的临床建议，为大型癌症中心、小型社区医疗机构及其他场所的医生提供世界级的肿瘤学专业知识。
联合创始人兼首席执行官奥特曼·拉拉基告诉《新闻周刊》，该公司主要通过两种方式衡量AI的影响。首先，它追踪临床医生使用AI工具节省的时间。传统上，护士和肿瘤学家需要花1-2小时查看患者病历并制定治疗方案；而使用AI，他们可以在15分钟内完成相同计划。
此外，Color Health还衡量临床医生何时以及为何选择更改AI模型的输出结果。公司最新数据显示，在模型建议的临床决策因素中，医生选择更改的比例不到2%。拉拉基补充说，大部分更改与格式有关；模型的错误率低于1%。
“它的表现远超迄今为止我们看到的任何已发表的研究，”拉拉基说。“这并不是因为我们使用了更好的模型——我们使用的是标准的开源AI模型——而是因为这种架构使模型的行为非常可预测。”
AI医疗，最佳成果，医生满意度——Iodine Software
Iodine Software联合创始人兼首席执行官威廉·陈表示，公司的影响力体现在报销收益的增长、生产力的提升以及医生满意度的提高。
该公司利用AI自动化收入周期的中间环节，传统上需要护士和医生手动收集、解读和分析患者数据。通过引入AI，Iodine Software为保险公司提供了更完整的临床图景，最终减少了拒绝次数并实现了更准确的报销。陈告诉《新闻周刊》，在Iodine的所有1000家医院客户中，这种调整每年累计带来24亿美元的收益。
Iodine Software还为医疗服务提供者节省了时间，将审查患者病例记录的时间减少了“至少一半”。由于AI模型以简洁、精确和可行的方式呈现信息，医生能够更快地响应信息请求。曾经需要三天才能回答的澄清要求，在某些情况下缩短到了两小时。
“医生们非常喜欢这种互动，相比以前的方式，”陈说。
最佳创新AI技术或服务，AI创新非凡影响力——Phare Bio
2020年，麻省理工学院柯林斯实验室的研究人员利用AI发现了一类新型抗生素，这一里程碑式的发现催生了Phare Bio公司。此后，该公司利用AI发现了另外两类新型抗生素。
该公司的模型优先关注CDC和WHO认定为最危险的超级细菌，并以高精度预测药物疗效、毒性和药代动力学。Phare Bio还开发了AIBiotics，一个生成式AI平台，设计新型抗生素。
公司总裁兼首席执行官阿基拉·科萨拉尤博士表示，最终目标是提高抗生素研发的效率。
如何衡量这一点？科萨拉尤告诉《新闻周刊》，最终是“减少尝试次数但提高命中率”。通常，单个药物获得FDA批准的成本在13亿至15亿美元之间。
“这个数字如此之高，是因为它涵盖了所有失败的尝试，才最终得到一款卓越的药物，”科萨拉尤说。“如果我们能大幅减少尝试次数，就可以将成本和时间减半甚至削减到四分之一，从而将这些药物更快送入临床试验，最终获得FDA批准。”
AI教育，最佳成果，高等教育——MedCerts
MedCerts将对话式AI、生成式AI和自然语言处理整合到其针对医疗和IT学生的培训项目中。现在，学生可以与实时响应和适应输入的虚拟患者互动。
该公司的一项重大创新是为认证护理助理（CNAs）开发的内部AI程序，旨在培养和评估同理心、沟通和解决问题等软技能。传统上，这些技能很难衡量，但借助MedCerts的AI模型，学生可以在安全且细致的环境中练习应对高压情境。
MedCerts首席产品官达纳·扬森表示，学生参与度是衡量教育工具影响力的首要指标。AI使公司能够为学生提供更具互动性的体验，并提高他们的成功机会。
“对我们来说，最重要的KPI之一是课程完成率，因为如果你不完成课程，就无法获得认证，也无法找到工作，”扬森告诉《新闻周刊》。“我们让内容或培训越有趣、越互动，它就越有效。”
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