当今医疗AI领域有几项重要动态值得关注：
微软最近推出了一款名为MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator）的AI诊断工具，声称其性能超越了经验丰富的医生。这款AI能够成功诊断出《新英格兰医学杂志》中描述的304个真实病例中的85%，准确率是医生团队的四倍以上，且成本效益更高。微软指出，这项技术的一个创新点在于关注诊断成本问题，并通过一致的方法量化诊断准确性与资源使用的权衡。尽管这一成果令人印象深刻，但微软表示这只是其医疗AI发展的第一步。业内人士普遍认为，这是AI在医疗领域的一次重大进步。
然而，AI并非完美无缺。麻省理工学院（MIT）的研究表明，当患者用口语化或不规范的语言描述症状时，大型语言模型（LLM）可能会误判病情，甚至错误推荐自我护理而非就医。这种现象在女性患者中尤为明显。研究团队通过模拟脆弱患者群体的输入数据发现，这些模型通常基于医学考试题目进行训练，但在实际临床评估中却可能偏离目标。研究人员Abinitha Gourabathina强调，目前我们对LLM的理解仍然有限。
与此同时，科罗拉多大学的Matthew DeCamp博士提出一个重要问题：患者、家庭和社区在本地医疗环境中如何参与AI相关决策？他警告称，AI带来的“震撼效应”可能让医护人员忽视一些对患者至关重要的因素。“我们必须警惕AI工具的潜在失误，即使它们变得越来越好。”他说。
在国际市场方面，中国的蚂蚁集团（Ant Group）正计划进军全球医疗领域。其手机医疗应用AQ（Ask Any Question）已上线，目前支持中国境内100万名医生的AI虚拟咨询。尽管该应用主要面向中国大陆市场，但未来可能扩展到其他语言版本。此举引起了微软、亚马逊和谷歌等美国科技巨头的关注。
此外，麻省理工学院（MIT）与Mass General Brigham的合作也引人注目。双方于6月底启动了一个联合研究项目，旨在利用相似性和互补性解决医疗难题。该项目得到了Analog Devices Inc.的资金支持，预计每年将推动六项联合研究。MIT校长Sally Kornbluth博士表示，这一合作有望实现患者护理的变革性突破。
一项针对2000名患者的调查显示，超过半数（55%）对AI在诊断和治疗中的应用感到不安，但57%的受访者支持在就诊过程中使用AI，前提是它能增加医患面对面交流的时间。ModMed公司的Dan Cane指出，患者希望获得更人性化的体验，而透明的AI技术可以成为解决方案之一。
最后，另一项研究表明，虽然大型语言模型可以模仿共情，但人们仍更倾向于相信来自人类的关怀。希伯来大学的Anat Perry博士领导的研究显示，即便AI生成的信息内容完全相同，一旦被告知信息来源为AI，参与者对其情感满意度的评分显著降低。Perry博士提醒，随着AI的普及，我们的沟通可能逐渐失去真诚感。
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