新潟大学的研究团队，包括Dr. Watanabe及其成员，揭示了使用人工智能（AI）分析PET/CT图像可以预测肺癌免疫治疗引起的严重副作用——间质性肺病的发生。免疫治疗显著改善了原发性肺癌的治疗效果；然而，它有时会引起一种严重的副作用，即间质性肺病。间质性肺病的特点是肺部瘢痕化（纤维化），可能导致因呼吸衰竭而危及生命。不幸的是，很难预测免疫治疗引起的间质性肺病的发生。因此，需要有效的预测方法来评估免疫治疗后发生间质性肺病的风险。
这项回顾性研究调查了165名在新潟大学医学齿学部接受免疫治疗的原发性肺癌患者。由于间质性肺病可能是在免疫治疗激活炎症细胞，导致健康肺组织和癌细胞受损时发生的，研究人员假设在免疫治疗前健康肺部有严重炎症的患者，在治疗后更有可能发展成间质性肺病。Dr. Watanabe及其团队关注了PET/CT扫描，这是一种能够检测全身炎症的核医学检查。研究人员使用AI分析PET/CT图像，量化了非癌性肺区域的炎症程度。研究表明，非癌性肺部炎症较高的患者，免疫治疗后发生间质性肺病的风险大约是非癌性肺部炎症较低患者的6.5倍。
Dr. Yamazaki表示：“PET/CT通常用于检测癌症转移，但其可能有助于评估与癌症治疗相关的副作用风险。我们的研究结果不仅有助于预测免疫治疗后间质性肺病的发生，还可能阐明这一严重副作用的机制。我们应进行多中心前瞻性研究以进一步调查。”
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