人工智能增强的超声心动图在心血管疾病管理中的应用
摘要
人工智能（AI）正在变革超声心动图领域， ushering in an era of improved diagnostic precision, efficiency and patient care. 本文系统探讨了AI在超声心动图中的应用，涵盖最新技术进展、临床实践路径和未来方向。我们分析了AI在整个超声心动图工作流程中的整合——从图像获取、分析到结果解读，并阐述了其自动化常规测量、识别疾病特征模式以及发现超越现行诊断分类的新型表型的潜力。此外，文章强调了通过严格验证、遵守监管要求和伦理标准构建可信AI系统的重要性，平衡评估该技术的临床优势与局限性。基于现有AI应用、临床研究及技术突破，我们展望了AI在超声心动图未来的角色演变及其对心血管诊疗的推动作用，同时指出当前临床大规模应用仍面临算法验证、伦理规范等瓶颈。
关键要点
- 超声心动图是心脏病学的核心工具，但存在耗时长、结果可变性大、依赖专业技能等问题。全球超声技师短缺导致患者诊疗延误。
- 人工智能技术为超声心动图提供变革性解决方案，可实现图像自动分类、分割和测量，提升诊断一致性。
- AI在指导图像采集、自动化测量（如左心室功能评估）及检测心脏淀粉样变性、肥厚型心肌病和瓣膜病等方面展现潜力。
- 除优化超声心动图实验室工作流程外，AI的潜在临床应用包括：心血管疾病筛查与监测、提升临床试验效率、任务转移（如辅助非专科医生）及便携设备扩展应用。
- 当前AI增强的超声心动图已在领先医疗机构投入临床实践，但需进一步研究完善算法鲁棒性、减少偏倚并验证长期临床获益。
- 开发者应优先构建可信AI应用，通过用户友好设计提升患者护理质量，同时确保技术符合伦理规范和临床实际需求。
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