40岁的爱荷华州锡达拉皮兹市母亲布鲁克·戴维斯（Brooke Davis）几年前进行例行乳腺X光检查时，意外发现自己罹患乳腺癌。
对任何女性而言，这一诊断都令人震惊，尤其在40岁这个年龄。戴维斯同时还患有中枢神经系统慢性疾病——多发性硬化症（MS），该病可能导致视力、平衡和肌肉控制问题。
面对乳腺癌诊断，戴维斯坦言已做好接受复杂医疗过程的心理准备，包括可能进行的乳房切除术。“我母亲就在两年前刚经历过手术，”戴维斯告诉ABC新闻，“我不确定自己是否适合接受重建手术，作为年轻患者，这确实是我最大的担忧。”
考虑到戴维斯对MS病史的担忧，梅西锡达拉皮兹霍尔-佩林癌症中心（Mercy Cedar Rapids' Hall-Perrine Cancer Center）外科主席兼医疗中心主任文森特·里德博士（Dr. Vincent Reid）表示，优先目标是保留戴维斯的原生乳腺组织。
里德博士近期开始使用SimBioSys公司开发的FDA认证人工智能工具TumorSight Viz。该工具能将标准乳腺MRI转化为3D模型，精确标注肿瘤尺寸与位置。软件的虚拟可视化功能帮助外科医生规划手术方案，某些情况下甚至能完全避免乳房切除术。
鉴于戴维斯病情的复杂性，里德表示他借助这项技术寻找替代治疗路径。“这提供了终极手术规划平台，能解答你原本只能推测的问题，”里德告诉ABC新闻。
该系统采用英伟达（NVIDIA）图形处理器（GPU），可在数分钟内处理复杂的MRI数据，而非传统所需的数小时。英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔（Kimberly Powell）向ABC新闻表示，人工智能在医学影像领域的应用是自然契合，近期AI能力的提升使其更实用、更精准。“人工智能正广泛应用于医学影像分析，为放射科医生和主治医师提供关于患者状况的深度见解，”鲍威尔说。
TumorSight Viz生成的戴维斯MRI 3D模型证实可实施乳房肿瘤切除术——该手术在尽可能保留乳腺组织的同时切除癌变组织。该模型还成为手术导航图，使里德能够更精准地规划手术方案。
对戴维斯而言，这项技术是福音，让她能专注于家庭与健康，无需承受癌症带来的持续身体创伤。“我康复后没有经历乳腺癌患者常见的身体畸形，”戴维斯说，“照镜子时，我看到的仍是原本完整的自己。”
戴维斯的故事是人工智能重塑医疗领域的典型案例，它赋予医生更高精度和患者更多选择。“这些创新平台正助力医生成为‘超级医生’，回归个性化诊疗本质，”鲍威尔表示，“他们非常珍视这种运用技术提升患者服务能力的机遇。”
对始终希望减轻患者身体创伤的里德而言，这项合作意义重大。“我认为AI将拓展我的外科能力，”他说，“它能让我为患者做更多事。我从不担心被AI取代，我拥抱AI。”
如今，戴维斯已完成放疗，正式进入康复期。她表示不仅感激自己的治疗结果，更珍视这些技术进步对其他女性（包括她的两个女儿）的意义。“这给许多人带来希望，”戴维斯说。
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