乳腺癌检测可能因人工智能（AI）的帮助而得到提升。当AI辅助检查乳房X光片时，医生每筛查1,000人就能多发现一例癌症，这比不使用该技术时的情况有所改善。研究人员于1月7日在《自然医学》上报告了这一结果。这项关于AI用于乳腺癌筛查的最大规模真实世界研究包括了德国近50万名女性，表明该软件可以在不影响误报率的情况下简化筛查过程。
“AI在乳房X光片筛查中的表现至少与人类读片者相当，而我们的研究表明它甚至更好。”德国吕贝克大学的癌症流行病学家Alexander Katalinic表示。
德国的乳腺癌筛查项目要求两名放射科医生独立评估每位患者的乳房X光片，寻找斑点、异常肿块和其他可疑之处。（美国诊所主要依赖一名医生）。如果至少有一名医生怀疑患者有癌症，会将四张X光片与患者的以往筛查结果进行比较，并由第三名放射科医生决定是否需要进一步测试。
“我们每年有300万女性参与这个项目，需要解读2400万张图片，这对放射科医生来说是一个巨大的工作量。”Katalinic说。
为了验证AI是否能减轻负担，决策引荐软件被安装在该国的12个筛查站点。从2021年7月到2023年2月底，超过46万名年龄在50至69岁之间的女性参与了这项研究。AI将乳房X光片标记为正常、可疑或未分类。119名参与的放射科医生选择使用AI支持的图像查看器，该查看器显示了软件的评估结果，大约一半的女性接受了这种筛查方式。
在没有AI帮助的情况下，临床医生通过筛查发现了约每1,000名患者中有六例乳腺癌（通过活检确认）。而在AI的帮助下，医生发现了大约七例，使得乳腺癌的检测率提高了17.6%。与接受传统筛查的患者相比，使用AI辅助筛查的组别假阳性率略低——即医生怀疑癌症但进一步测试结果为阴性的情况较少。
AI如何最佳融入放射科医生的工作流程仍然是一个开放的问题，但柏林的医疗技术公司Vara的首席技术官兼联合创始人Stefan Bunk认为，AI可以替代最初的其中一名读片者。“现在应该开始讨论这个问题。”
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