"我们都有权获取母语信息，"秘鲁产科医生安娜·米卢兹卡·巴卡·加马拉表示，"服务应适应人，而非相反。"
巴卡设计了一款聊天机器人，以南美洲安第斯山区原住民语言克丘亚语为青少年提供性与生殖健康咨询服务。这款名为TeleNanu（克丘亚语意为"知己"）的平台由秘鲁圣马丁德波雷斯大学研究团队开发，旨在缩小信息差距并赋能安第斯山区边缘化社区。巴卡作为该大学研究员兼讲师指出，在秘鲁部分地区克丘亚语是主要语言。据估计，玻利维亚、厄瓜多尔、秘鲁、哥伦比亚和阿根廷约有800万人使用克丘亚语。
TeleNanu基于虚拟咨询模型，运用生成式人工智能（AI）为用户疑问提供恰当回应。其运作包含五个关键步骤：建立友好关系、识别需求、精准回应、确认理解及保持开放沟通。该平台由助产士团队开发，他们依据世界卫生组织和秘鲁卫生部的公共卫生指南，结合同行评审医学文献及专业知识训练AI系统。这使人工智能能准确解析问题并基于权威数据作答，确保内容符合循证医学标准而非网络随机信息，必要时还会建议转介人工咨询。"所有信息均经专业认证，避免危害青少年健康，"巴卡强调。
最初面向秘鲁阿亚库乔地区青少年的TeleNanu平台，过去一年已处理8.8万余次查询（含国外用户），支持克丘亚语和西班牙语双语服务。阿亚库乔当地教师维克多·金塔尼利亚表示，学生因信息可靠易懂而广泛采用该平台，"当材料以克丘亚语呈现时，他们能顺畅阅读内容，这极大促进使用积极性。"
2023年10月，秘鲁非营利组织APROPO推出基于生成式AI的NOA平台，通过WhatsApp、网页及社交媒体提供性健康指导。据APROPO介绍，该平台经本地及国际权威数据训练。秘鲁采用AI提供性健康咨询服务，主要基于当前知识水平低下与性传播疾病、青少年早孕率上升的数据现实。官方统计显示，2024年报告的8000余例新增艾滋病病例中，20多岁年轻人占比最高；全国12%的新生儿由10-19岁母亲生育，青少年孕产妇死亡率亦呈上升趋势。
APROPO社会事务经理康斯坦萨·帕雷德斯认为，NOA将成为"在公平、保密及人权原则下普及性健康信息的有力盟友"。该组织计划到2026年通过数字策略覆盖10万青少年，重点服务需求最迫切区域。但帕雷德斯坦言，AI在健康领域的潜力释放仍面临多重挑战：信息获取渠道有限、缺乏多元且符合伦理的代表性数据、公私部门协作不足等。她强调需开发"具备循证依据、文化相关性及包容性语言"的工具，并"确保技术不复制污名化、偏见或文化障碍"。
跨性别群体偏见问题
此类偏见在拉丁美洲跨性别群体中尤为尖锐。"若人工智能不考虑我们的身体特征，将开始抹杀我们，"阿根廷跨性别教育工作者兼活动家弗吉尼亚·西尔维拉警告道。她担忧自动化语言模型会延续社群长期遭受的歧视，"我们无法获得医疗服务，不被称呼正确姓名，且身体特征不被接纳。"
"当今AI尚未成熟……存在深层偏见，"西尔维拉指出。作为布宜诺斯艾利斯莫查·塞利斯高中的负责人——全球首所跨性别学校——她认为AI亟需新方法论。据2022年阿根廷人口普查，该国近20万人为跨性别或非二元性别者，但区域层面数据匮乏，因多数国家普查未纳入性别认同问题。
2021年《"我非死于疾病，而是被杀害"：拉丁美洲跨性别群体报告》显示，该群体预期寿命仅35-40岁。超半数受访者曾遭遇歧视，90%在医疗机构经历此类问题。阿根廷科学技术创新跨学科研究中心（CIECTI）正开发项目，旨在减少可能伤害跨性别等弱势群体的大型语言模型偏见。
研究团队通过设计提示词系统性地与ChatGPT、Gemini、Grok等模型交互，分析其回应以揭示模型局限性，并开发算法降低新临床及通用模型的潜在危害。团队由顺性别者（出生性别与性别认同一致者）和跨性别者共同组成，通过对照测试观察模型对不同性别身份人群的响应差异。
初步结果显示，语言模型常传递对跨性别者的负面概念，将其污名化并视为异常，且难以整合跨性别者的临床信息。"当跨性别男性与顺性别女性同时预约经阴道超声检查时，模型系统性地批准后者请求，"阿根廷科技 agency Conicet计算机科学研究员恩佐·费兰特解释道，"此类偏见可能阻断医疗获取渠道。"团队已开发工具评估和分类此类偏见造成的伤害，并计划在第二阶段扩充数据以缓解偏见。
Conicet转化医学与生物医学工程研究所所长、工程师马塞洛·里斯克强调，AI应用于少数群体健康时，偏见讨论至关重要。"算法训练数据集即偏见源头，"这位未参与CIECTI研究的专家指出，"当遭遇超出训练范畴的情况，反应可能失当。"他主张医学应"在恰当节点保留人工干预"地使用AI工具，并强调"必须收集量足质优的信息"。
克服AI挑战
布宜诺斯艾利斯科研委员会主席、前科技部长罗伯托·萨尔瓦雷萨表示："AI回应基于现存文档，这些资料常含偏见且未经科学验证，将研究与观点混为一谈。重大挑战在于整合科学系统与医疗系统，从而提升开发AI工具的信息质量，以改善性健康服务。"
政治学家、拉丁美洲及加勒比人工智能与健康中心（CLIAS）协调员辛蒂亚·塞哈斯指出，该区域还面临可靠数据、监管及规模化挑战。2023至2024年间，CLIAS推动15个针对拉美脆弱群体的性健康、生殖健康及孕产妇健康AI项目，并与非洲、亚洲及中东国家交流经验。
塞哈斯认为，该领域AI实施必须优先保障数据质量与用户需求。"解决方案设计必须纳入社区参与，"她强调需持续监测评估，并补充道："CLIAS已发布AI健康数据集最佳实践指南，包含融入性别视角的建议。我们鼓励研究者与开发者对接潜在用户及私营部门。"其目标是让AI不仅学会处理数据，更能成为守护脆弱群体的可靠盟友。
【全文结束】
