日本文部科学省21日宣布启动"健康大数据AI解析计划"，将利用理化学研究所的超级计算机"富岳"对百万级健康数据进行深度分析。该项目由国立癌症研究中心、大阪大学等机构共同参与，旨在通过人工智能技术开发精准疾病预测模型。
本次计划将整合全国13个医疗机构的匿名健康数据，包含基因组信息、生活习惯记录及医学影像资料。首阶段目标是构建癌症、心血管疾病及慢性肾病的AI预测模型，计划在2026年度完成临床验证并投入实际诊疗应用。
项目负责人表示，富岳超级计算机每秒可处理5300亿次运算，配合最新深度学习算法，能在30分钟内完成百万级数据的全基因组关联分析。这将使疾病风险预测从现有的5年期提前至10-15年，且预测准确率将提升至85%以上。
在数据安全方面，项目采用区块链技术实现分布式存储，所有数据访问均需通过生物识别认证。同时成立由医学伦理专家组成的监督委员会，确保符合《个人信息保护法》和《医疗数据安全管理条例》。
参与项目的东京大学教授山本义弘透露，初期测试已成功识别出与肺腺癌相关的17个新型生物标志物，相关成果发表在《自然医学》期刊。下一步将重点研究基因-环境交互作用对复杂疾病的影响机制。
该项目年度预算达28亿日元（约合1.3亿人民币），预计每年可为日本节省约5000亿日元的医疗支出。卫生部门计划在完成临床验证后，将该系统推广至全国3000家医疗机构。
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