当飓风海伦在9月底袭击北卡罗来纳州时，造成了超过590亿美元的损失。受影响的企业中包括一家美国主要的静脉输液制造商，这些输液用于给患者补水和给药。由此导致的短缺迫使医院减少和节约使用静脉输液，从而导致手术取消和治疗延误。
长期以来，医院库存的中断一直难以预测，也难以应对。同时，过多地储备某种物品也是浪费。咨询公司Navigant在对2,100多家医院进行的一项研究中发现，2019年，医院在不必要的物资上花费了约257亿美元——平均每个医院约为1,210万美元。
为了减少浪费并确保医护人员拥有所需的医疗用品，一些领先的医院系统正在使用自动化、预测分析和其他形式的人工智能来管理库存。
《商业内幕》采访了三家系统的供应链经理——克利夫兰诊所、梅奥诊所和拉什大学医学中心——询问他们如何利用机器学习、生成式AI、传感器和机器人来预测短缺，并帮助合同签订和订购。
以下内容已经过编辑，以简洁明了的方式呈现。
商业内幕：你们使用AI的一些最有效和创新的方法是什么？
梅奥诊所供应链策略部门负责人乔·杜达斯：我们已经部署了自主配送和机器人仓库履行——机器人可以自动拣选订单。
我们正在改进我们的自动补货算法，使其更加准确。我们还使用AI来探索节省机会，并根据需求等因素了解这些机会在整个协议期间的可持续性。
我们在高支出类别中进行高级分析——我们正在更精确地了解正在发生的事情。甚至在费用管理方面，我们也在查看损益表和供应费用，以了解预算情况。基于现在和过去的情况，我们可以相对准确地展望未来。
克利夫兰诊所供应链管理高级总监杰夫·盖茨：在某些工具中，我们不再需要员工点击很多按钮并将数据输入到20多个字段中，而是通过AI实现了自动化，每次可节省20分钟的时间。这些任务从纯粹的效率角度来看是最有好处的——它们让人们可以专注于其他事情。
我们还使用AI进行文档识别，并在过去四年中通过ERP库存管理系统处理发票。如果医疗用品代表有一张需要处理的账单——创建采购订单——代表提交后，我们的工具会自动创建一个申请。
在分销方面，我们的目标是更好地了解我们卫生系统和医院内的库存情况。我们的目标是能够看到主要供应商仓库中的库存，并预测中断。例如，如果我们看到供应商没有即将到货的货物，系统会提醒我们在两周后将出现问题。
拉什大学医学中心供应链副总裁杰里米·斯特朗：对于库存管理，我们在所有高流量区域都设置了带重量传感器的储物箱。当护士取出或放回物品时，我们会知道。
实施这一系统后，我们可以开始采取主动措施。我们有一个系统，包括分销商关于进入其分销中心的库存数据。他们可以看到我们的使用模式发生了变化。然后AI会对所有这些数据进行审查。当整个系统的自动补货水平低、分销中心的库存低或制造商的发货时间比预期长时，系统会发出警报。我们可以预测一周后可能会缺货或出现积压问题。
我们还在合同管理中使用AI。当合同加载进来时，AI会将其发送给类别经理，并附上摘要和潜在条款供审查。它还可以自动将合同发送给网络安全团队进行审批。如果涉及患者信息，它会发送给风险律师。如果涉及赔偿，它会发送给我们的普通律师。
你们系统实现自动化有哪些优势？
杜达斯：我们的自动化使我们更加灵活。由于我们的技术和人才，我们可以更快地看到问题并做出调整。
有人前几天问我：“你们在哪些方面取得了进展？”我说：“我们并没有取得进展。我们只是在应对每天遇到的各种突发情况。”
盖茨：目前，这些工具几乎影响到了供应链中的每个人。即使是一个只影响一两个人的具体过程，也能让我们更高效和准确。
斯特朗：我们的目标是从被动应对转变为更具预测性，防止问题发生，提前看到问题，并提高效率。
我们还加快了合同审查的速度。我们将审查时间缩短了一半，并将每个合同的审查次数增加了一倍以上。
对于有兴趣通过实施AI来简化库存管理的其他公司，你们有什么建议？
杜达斯：要认识到你不能什么都自己做。即使像我们这样的大组织也不够大。规模是供应链中的朋友。
盖茨：有些事情一开始可能不是最大的机会，但它们是低风险的过程，为我们提供了利用AI所需的技能。
我们最关注的是找到适合问题的正确解决方案，而不是强迫一种解决方案。
斯特朗：最适合解决的任务或过程是那些重复性的或需要从多个数字来源提取和汇总数据的任务。解决这些问题，你可以提高效率、提高生产力并变得更加主动。
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