社会环境与健康相关因素及其通过血浆代谢组学与英国成年人脑部神经影像标志物纵向变化的关联：加性贝叶斯网络分析 - 认知障碍

社会环境与健康相关因素及其通过血浆代谢组学与英国成年人脑部神经影像标志物纵向变化的关联：加性贝叶斯网络分析Socio-environmental and health-related factors and their association with longitudinal change in brain neuroimaging markers through the plasma metabolome among UK adults: An additive Bayesian network analysis - ScienceDirect

环球医讯 / 认知障碍来源：www.sciencedirect.com英国 - 英语2025-12-09 02:04:52 - 阅读时长2分钟 - 592字

英国生物银行针对2,255名无痴呆症成年人的纵向研究揭示，年龄是脑健康退化的关键驱动因素，而极大高密度脂蛋白中的游离胆固醇可能通过减缓平均方向分散度增加来保护脑微观结构；空气污染、社会经济地位、性别及种族因素则通过颅内体积和评估间隔间接影响脑健康，该研究运用加性贝叶斯网络和代谢组学分析强调了构建神经退行性疾病预测模型必须采用多因素综合方法，为理解认知老化机制提供了新视角，对制定针对性脑健康干预策略具有重要指导价值。

社会环境与健康相关因素及其通过血浆代谢组学与英国成年人脑部神经影像标志物纵向变化的关联：加性贝叶斯网络分析

亮点

•本研究考察了社会环境和健康相关变量对神经影像标志物的影响。
•使用了2,255名无痴呆症的英国生物银行参与者的数据，并应用了加性贝叶斯网络和广义结构方程模型。
•代谢组学标志物，特别是极大高密度脂蛋白(HDL)中的游离胆固醇，可能有助于防止微观结构退化。
•本研究强调为预测性神经退行性疾病模型采用多因素方法的重要性。

摘要

本研究通过代谢组学考察了社会环境和健康相关变量与选定神经影像标志物纵向变化的关系。研究利用了2,255名无痴呆症的英国生物银行参与者的数据。统计分析包括描述性统计、用于代谢组学数据降维的主成分分析(PCA)、用于评估纵向变化的混合效应线性回归模型（即斜率的经验贝叶斯估计量），以及加性贝叶斯网络(ABN)。年龄是随时间推移脑健康下降的主要一致因素，而特定的代谢组学标志物，主要是"极大高密度脂蛋白(HDL)中的游离胆固醇"，可能通过降低或减缓平均方向分散度(ODmean)的增加，对微观结构完整性的下降提供保护作用。空气污染、个人和家庭层面的社会经济地位(SES)、性别和种族少数群体身份通过颅内体积和评估间隔时间间接与脑健康相关联。这些见解强调了在神经退行性疾病的预测模型中，采用多因素方法理解脑老化的重要性。