社会环境与健康相关因素及其通过血浆代谢组学与英国成年人脑部神经影像标志物纵向变化的关联:加性贝叶斯网络分析
亮点
- •本研究考察了社会环境和健康相关变量对神经影像标志物的影响。
- •使用了2,255名无痴呆症的英国生物银行参与者的数据,并应用了加性贝叶斯网络和广义结构方程模型。
- •代谢组学标志物,特别是极大高密度脂蛋白(HDL)中的游离胆固醇,可能有助于防止微观结构退化。
- •本研究强调为预测性神经退行性疾病模型采用多因素方法的重要性。
摘要
本研究通过代谢组学考察了社会环境和健康相关变量与选定神经影像标志物纵向变化的关系。研究利用了2,255名无痴呆症的英国生物银行参与者的数据。统计分析包括描述性统计、用于代谢组学数据降维的主成分分析(PCA)、用于评估纵向变化的混合效应线性回归模型(即斜率的经验贝叶斯估计量),以及加性贝叶斯网络(ABN)。年龄是随时间推移脑健康下降的主要一致因素,而特定的代谢组学标志物,主要是"极大高密度脂蛋白(HDL)中的游离胆固醇",可能通过降低或减缓平均方向分散度(ODmean)的增加,对微观结构完整性的下降提供保护作用。空气污染、个人和家庭层面的社会经济地位(SES)、性别和种族少数群体身份通过颅内体积和评估间隔时间间接与脑健康相关联。这些见解强调了在神经退行性疾病的预测模型中,采用多因素方法理解脑老化的重要性。
关键词
脑部神经影像标志物
认知老化
纵向研究
加性贝叶斯网络
数据可用性
作者无权共享数据。
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