识别疾病，拯救生命：杜伦大学为医院开发的新型AI工具 - AI与医疗健康

识别疾病，拯救生命：杜伦大学为医院开发的新型AI工具Spotting sicknesses and saving lives: Durham’s new AI tools for hospitals

环球医讯 / AI与医疗健康来源：thetab.com英国 - 英语2026-10-09 07:22:09 - 阅读时长2分钟 - 686字

杜伦大学计算机科学系开发出人工智能工具，帮助医护人员更早识别危重病人，该技术基于电子健康记录分析患者终身健康数据，提供个性化风险评分。在索尔福德皇家医院超过17万次入院测试中，AI正确识别了92%病情恶化的患者，远优于传统NEWS2系统的13%，有望直接挽救生命，并促进医院与出院患者之间的沟通。该项目与英国国家医疗服务体系基金会、大曼彻斯特大学等合作，获得国家卫生与护理研究所和医学研究委员会支持，并在急性医学学会国际会议上获得最佳展示奖。

杜伦大学计算机科学系开发了人工智能技术，帮助医生和护士更早地识别危重病人。

这项发明在一篇发表于《BMJ健康与护理信息学》的论文中有所阐述，它能够通过实现更快速的治疗直接挽救生命。

这些AI工具还将有助于改善医院与即将出院患者之间的沟通。

该技术由杜伦大学与北方护理联盟NHS基金会信托基金以及大曼彻斯特大学共同开发。国家卫生与护理研究所（NIHR）和医学研究委员会（MRC）也提供了支持。

该项目在急性医学学会国际会议上获得了最佳展示奖，并出现在提交给卫生与社会保障部的NIHR政策简报中。

目前，医院通常使用NEWS2系统，该依赖于人类解读的有限数据。然而，电子健康记录的普及使得由Noura Al Moubayed教授和Matthew Watson博士开发的AI工具能够检查患者的终身健康记录。由于信息范围更广，该系统能产生更准确、个性化的风险评分。医院工作人员随后可以迅速识别哪些患者最有可能病情恶化。

该模型已在索尔福德皇家医院超过17万次入院中进行了测试，其表现远远优于传统的NEWS2系统。根据为杜伦大学新闻页面制作的一篇文章，它正确识别了92%后来病情恶化的患者，而NEWS2的识别率仅为13%。关于该技术测试的完整报告可在《BMJ期刊》网站上查阅。