西雅图——华盛顿大学的计算机科学家和医生找到了一种方法，利用人工智能减少医疗保健中令人担忧的问题：药物错误。特别是注射药物的管理错误，据《美国健康与福利》杂志上的一项研究估计，每年在美国导致约120万次住院。
华盛顿大学的研究人员表示，他们已经找到一种方法，利用AI来标记此类错误。随着AI在我们生活中的应用越来越广泛，他们的研究表明，AI可以在重症监护室或手术室中发挥重要的安全作用。
“目标是真正为了患者的安全，”华盛顿大学医学院麻醉学副教授凯利·米卡尔森博士（Kelly Michaelsen）说。
该研究涉及从佩戴在医护人员头部的AI摄像机录制的视频，显示他们在准备注射器时的情况。在一个视频示例中，强大的麻醉药丙泊酚被正确地标记，AI系统通过显示文本闪烁检测到这一点。在另一个使用不同药物展示标签不匹配的模拟示例中，AI系统提供了测试闪烁，显示了差异。它在实时中标记了错误。
“我们知道，从药瓶到注射器的过程中，可能会出现混淆，患者可能会接受错误的药物。这很重要，因为患者可能会得到他们过敏的药物，”米卡尔森说。药物不匹配还可能导致危险的并发症。
华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院教授希亚姆·戈拉科塔（Shyam Gollakota）与米卡尔森共同撰写了这项研究。他在考虑一些严峻的数据时想到了在这一场景中测试AI：据一项研究估计，所有给药中有5%到10%与错误有关。
“所以我们要问的是，我们能否有一个额外的AI‘眼睛’来检查，确保药物正确给予，确保没有任何无意的错误进入系统，”戈拉科塔说。
他们的研究于10月发表在《NPJ数字医学》上，显示他们的AI在检测药瓶交换错误方面达到了98.8%的特异性。他们通过记录模拟不匹配和大量从手术室收集的视频数据来测试AI算法，最终训练程序发现差异。
“它最终使用药瓶或注射器的所有视觉线索。因此，它会查看颜色、文字、方向和大小，”米卡尔森说。然而，研究人员仍需找到一种方法，使AI能够在标签部分被手遮挡或光线较暗的情况下识别标签。通过深度学习，他们的AI程序确实能够找到这些错误，戈拉科塔表示。
“你可以这样想，比如你在买麦片，即使麦片盒上的半数文字被遮住了，假设你在买Cheerios，而‘Che’被遮住了，因为有人用手挡住了。你可以根据周围的颜色知道这是Cheerios，对吧？”戈拉科塔说。
该摄像系统目前仅用于研究，尚未上市。关于如何向医护人员发出错误警报的具体细节尚不清楚，例如是否是通过声音警报（如蜂鸣声）或通过特殊眼镜的视觉提示。第一步是证明AI可以工作。
“让另一个人站在那里是一种繁琐的解决方案；使用AI在后台自动完成这项任务，我认为这是一个非常巧妙的解决方案，”米卡尔森说。
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