睡眠质量不仅影响晨起状态，更可能揭示大脑衰老的速度。
加州大学旧金山分校（UCSF）与贝斯以色列女执事医疗中心的一项新研究发现，睡眠期间记录的脑电波模式可帮助预测个体罹患痴呆症的风险。
这项3月19日发表的研究采用机器学习模型，通过脑电图（EEG）捕捉的睡眠信号估算个体的"脑龄"。脑电图是记录大脑电活动的检测手段。
当个体脑电图测得的脑龄高于实际年龄时，其痴呆症风险显著上升。脑龄与实际年龄每相差10年，痴呆风险即增加近40%。
大脑揭示了什么？
研究纳入约7,000名40至94岁参与者，初始均无痴呆症。研究人员对其追踪3.5至17年，期间约1,000人发病。
该机器学习模型分析了脑电波的13项精细特征，捕捉到常规睡眠监测易遗漏的模式。其中，深度睡眠δ波和睡眠纺锤波——与记忆相关的快速短暂脑活动爆发——均对脑龄评估起关键作用。
脑活动突然出现的大幅尖峰（称为峰度）与较低痴呆风险相关。这些细微变化无法通过传统睡眠指标（如各睡眠阶段时长或整体睡眠效率）察觉。UCSF医学院精神病学副教授Leng博士（医学学士、哲学博士）指出："常规睡眠指标无法全面反映睡眠生理学的复杂多维特性。"
痴呆症能否早期检测？
由于脑电图记录具有非侵入性，研究者认为未来或可通过可穿戴设备在临床环境外评估脑龄，提供便捷的早期预警工具。Leng表示："脑龄通过睡眠脑电波计算得出，而睡眠中的脑活动是衡量大脑衰老状况的可观测窗口。"
改善睡眠健康有望延缓大脑衰老进程。贝斯以色列女执事医疗中心首席作者Haoqi Sun博士指出，生活方式调整同样重要："加强身体管理，如降低体重指数、增加运动以减少睡眠呼吸暂停可能性，都将产生积极影响。但目前尚无改善脑健康的神奇药物。"
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