数据互联是优化医疗保健的核心。爱尔兰在电子医疗交付方面面临挑战，但潜力巨大，能够带来显著的医疗保健改进。Peter Rose，TEKenable集团技术总监表示，期望很高：人工智能（AI）不仅将帮助临床医生进行诊断，还将帮助管理医院。其他技术，特别是物联网（IoT）和自动化，也将通过减少医疗用户和工作人员的不便来产生影响。
当然，与当今信息技术的许多方面一样，这一切都归结于数据：不仅是用于提供诊断的医学图像数据，还包括从人口趋势数据、位置数据到寻求医疗保健的个人的详细信息等所有数据。
公司详情
公司：TEKenable
成立年份：2002年
员工人数：240
为何引起关注：最近的一项欧盟委员会研究显示，爱尔兰在电子医疗成熟度方面在欧盟国家中排名最后。
Peter Rose，TEKenable集团技术总监，该公司已开发了多个在爱尔兰医疗保健领域部署的应用程序和系统，他表示确实有很大的潜力。然而，目前爱尔兰的表现落后。
“AI需要数据，这并不令人惊讶。不仅需要输入条件和患者的数据，还需要监测结果的数据。我们在爱尔兰缺乏的是一个良好的数据集，但我们拥有的是数千个各自收集数据的独立系统。因此，将数据应用于医疗保健的能力极其有限，只能进行诊断。”他说。
这一观点得到了最近欧盟的一项研究的支持，即《欧洲委员会数字十年2024：电子健康指标研究》，其中爱尔兰的电子医疗成熟度得分仅为11%。这比2022年的零分有了显著提高，但与欧盟平均79%的得分相比仍显不足。
报告建议收集更多数据和更多类别的数据，并向公民提供更多数据。“我们需要电子健康记录。它应该由你控制，但我们确实需要它。”Rose说，“我们在欧盟中绝对垫底。”
其结果是，当有创新时，往往高度本地化。“除了基于特定机器的小规模数据岛的一些非常有趣和创新的解决方案外，我们看不到基于数据的广泛创新。”他说。
为了改善这种情况，爱尔兰不必重新创造一切，Rose指出，可以借鉴爱沙尼亚的数字数据模型，该模型远远领先于法国和德国等欧洲大国。
一个重要的步骤将是创建长期呼吁的电子健康记录，他说道。“我们需要电子健康记录。它必须具备所有必要的保护措施，首先是作为患者的你拥有钥匙，换句话说，它应该由你控制，但我们确实需要它。”
可以用于生产的信息包括社区监测和主动识别特定疾病或状况高风险人群，最终释放医院的容量，使其更好地治疗急性病人。
然而，并非所有技术都需要大规模应用，Rose说。简单的创新也有很大的空间，可以带来实际的改进。“大多数医院很容易失去对患者的追踪，特别是在日间手术中：你被送去进行血液检查，然后去拍X光片，但他们没有跟踪你或连接任何人。这听起来可能不重要，但很重要，因为如果你迟到或迷路，手术室的时间表就会受到影响。”
通过从两端入手，不仅在国家层面，也在个别医院层面，可以对护理进行有意义的改进。“这是一个非常简单的事情——不需要AI。”Rose说。
(全文结束)
