数据引擎Frekil：为医疗扫描扩展AI
由Y Combinator支持的初创公司Frekil作为医疗扫描的数据引擎已正式推出。被称为“扩展AI用于医疗扫描”，这家初创公司通过AI辅助帮助采购和标注医疗扫描（如X光、CT、眼底图像等），速度比传统方法快十倍。
Frekil声称，尽管AI正在改变医疗保健领域，但最大的瓶颈在于从医院获取医疗图像以及专家医生的标注。虽然医疗AI和生命科学研发公司花费数月甚至数百万美元来收集医疗图像并聘请专家医生，但标注工作仍然手动进行，既慢又昂贵。
Frekil旨在通过与放射学合作伙伴合作获取大规模影像数据，并结合其全球认证放射科医生市场来解决这一问题。该初创公司已经与放射学连锁机构合作，获取了大规模影像数据，并拥有一个全球认证放射科医生市场，可以快速提供高质量的标注。
创始人Nikhil Tiwari和Shivesh Gupta还开发了强大的基于浏览器的标注工具，专为医疗AI设计，这些工具具有协作性、基准驱动性和FDA就绪性。这有助于团队在几天内将原始数据转换为干净的标注数据集。
使用Frekil，客户可以从一个全球市场中选择标注者，每个项目都会对每个人进行基准测试。Frekil还允许客户连接现有的云存储，并使用预签名URL安全地获取影像数据，然后将其流式传输到标注者的浏览器中。Frekil用户还可以设置自定义标注指南、分配扫描任务并监控进度。
Frekil提供了一个基于Web的套件，支持2D和3D分割、点/多边形标注、病变测量和高级可视化，支持X光、CT、MRI、超声、组织病理学等多种影像。其强大的AI工具可以通过零样本分割、3D刷子和橡皮擦、生长/切割工具、阈值工具和切片插值来加速标注。它还有一系列措施确保质量和共识。
创始人是来自印度理工学院孟买的工程师，曾在Stripe、索尼和亚马逊工作过。
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