微软正在测试一种新产品，该产品可以协调多学科护理团队中的AI代理。在新的AI代理时代，微软正在开发技术，帮助AI代理协同工作，并将其集成到日常的工作流程工具中，如Microsoft Teams和Microsoft Word。
其初始框架旨在研究用于协助肿瘤委员会的医疗AI代理协调器。肿瘤委员会由多个专科的肿瘤医生组成，他们共同审查肿瘤以确定患者的治疗方案。根据微软健康与生命科学首席科学官Matthew Lungren博士的一篇博客文章，这家科技公司最终希望将这项技术扩展到更广泛的医疗应用案例，并支持多学科团队。
医疗代理协调器可通过微软的Azure AI Foundry Agent Catalog获取。协调器预配置了多个代理，包括放射学代理、病理学代理、癌症分期代理、临床指南代理和临床试验代理。这些代理是可定制的，包括通过开源定制选项进行定制。该工具可以执行多代理协调并协调多模态数据工作流。
威斯康星大学健康中心的放射科医生Joshua Warner博士在一份声明中表示，代理协调器将帮助“呈现、总结并采取行动处理相关的多模态医学信息”，从而将肿瘤委员会的审查时间从几小时缩短到几分钟。
Lungren写道：“随着临床护理复杂性的增加，医疗代理协调器使开发者能够自信地应对加速发展的AI代理时代，与临床医生合作，并通过将这些能力嵌入现有工作流程中，普及精准医疗工具。”
斯坦福大学、约翰霍普金斯大学、普罗维登斯基因组学、马萨诸塞州总医院和威斯康星大学医学院及公共卫生学院的癌症团队已经在使用这种代理协调器。
斯坦福医疗保健和斯坦福医学院首席信息官Mike Pfeffer博士在一份声明中表示：“斯坦福医学院每年有4,000名患者接受肿瘤委员会审查，我们的临床医生已经在肿瘤委员会会议上使用基于基础模型生成的摘要（通过Azure上的PHI安全实例GPT）。新的医疗代理协调器有望通过减少碎片化（节省复制粘贴的时间）来简化现有的工作流程，并能够从难以搜索的数据元素中提取新见解，例如试验资格标准、治疗指南和真实世界证据。斯坦福医疗保健期待进一步研究医疗代理协调器在实际护理中的潜力，为我们的癌症患者构建首个在生产环境中使用的生成式AI代理解决方案。”
此外，AI代理协调器还将允许集成经过批准的第三方代理。Paige.ai正在预览其代理Alba，该代理提供实时对话病理学见解。微软表示，这是首次将第三方代理集成到代理协调器中。
Paige.ai首席执行官Razik Yousfi在一份声明中表示：“随着我们逐步实现多代理系统的常规使用，医疗代理协调器展示了简化各种模型和代理与临床医生已经在使用的生产力工具集成的能力。灵活的协调框架将使我们在Paige能够继续专注于病理学代理，同时将其集成到更大的癌症护理工作流程中，并利用多模态数据访问。”
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