在研究人员希望1 + 1 = 3的情况下，一项新研究表明，将10年心血管风险预测模型与冠状动脉成像测试相结合，可能比单独使用任一方法更能准确识别出首次心脏病发作的高风险人群。
该模型名为PREVENT，它基于初级保健办公室常见的指标计算风险评分，包括血压、胆固醇水平、肾功能、年龄和BMI，以及关于2型糖尿病、吸烟和社会决定因素的问卷。成像测试是一种CT扫描，可检测心脏冠状动脉中的钙沉积。大量钙沉积，无论是单独存在还是在脂肪斑块中，都可能导致阻塞和心脏病发作。
CT扫描产生一个冠状动脉钙化评分，这可能是开具他汀类药物或其他降胆固醇药物的原因。
纽约大学格罗斯曼医学院的Morgan Grams告诉STAT：“并不总是清楚谁应该接受冠状动脉钙化筛查；因此，我们决定看看PREVENT评分是否可以以这种新颖的方式使用。”她是周三发表在《美国心脏协会杂志》上的这项研究的作者之一。“一旦确定它可以使用，我们就评估了冠状动脉钙化评分是否可以在预测新发心血管疾病方面为PREVENT提供更多信息。结果确实如此。”
为了得出这一结论，研究人员使用了现实世界的数据，即近7000名被转介进行心血管疾病筛查的纽约人的医疗记录。PREVENT模型将人们分为低风险、轻度升高、中度升高或高风险四类。这些评分与CT扫描估计的风险相符，但当两者结合时，它们能更准确地识别出那些风险略高并在随后一年内发生心脏病发作的参与者。
“这两种方法都是有效的心血管疾病风险测量方法，可以一起使用以更好地对患者进行风险分层，”Grams说。
匹兹堡大学医学中心的全科医生Timothy Anderson并不完全确定CT扫描在预测心脏病发作方面是否会比单独使用PREVENT评分更好，考虑到成像的成本（起价约300美元）、辐射暴露问题以及美国预防服务工作组尚未推荐将其作为筛查测试。
虽然他不否认在某些情况下测量冠状动脉钙化是有价值的，但他表示，研究对象并不是典型的初级保健患者，其风险可以通过PREVENT来识别。而且，同时进行两项测试的改进幅度很小，大约只有1%或2%。
“接受冠状动脉钙化检查的人并不是普通的患者，”他对STAT说。“我认为挑战在于这种方法比我们在诊所通常做的检查（如测量血压和胆固醇以及了解患者的年龄）有多大优势。”
心脏病专家可能会对已经在服用他汀类药物且可能需要额外降胆固醇药物的患者使用冠状动脉钙化评分，或者为那些犹豫是否开始服用他汀类药物的患者提供更多信息。
高冠状动脉钙化评分是心血管事件高风险的强烈标志，而低评分则表明在未来五到七年内不太可能出现问题。
“PREVENT评分是心血管事件的有效预测工具，而冠状动脉钙化评分则是亚临床冠状动脉疾病的标志，”Anderson谈到未见的问题时说。“而这本身就是预测心脏病发作等事件的更强有力的指标。”
PREVENT模型由美国心脏协会于2023年发布，目前尚未被两个仍在审查该模型的医学学会正式采纳为实践指南。正式名称为Predicting Risk of cardiovascular disease EVENTs（心血管疾病事件风险预测），旨在改进2013年创建并广泛批评高估风险的Pooled Cohort Equations版本。美国心脏协会和美国心脏病学会的审查预计将于明年完成。
PREVENT基于来自更多样化的现实世界人群的账单和电子健康记录数据，纳入了当前他汀类药物的使用以及代谢和肾脏疾病。它因可能缩小符合他汀类药物资格的人数而受到关注，但最终结果尚不确定。
与此同时，大多数根据任何一种模型建议服用他汀类药物的人实际上并没有服用。
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