说话方式的细微变化可能预示阿尔茨海默病Subtle Changes in the Way You Speak Could Signal Alzheimer's Disease

环球医讯 / 认知障碍来源:www.msn.com美国 - 英语2025-08-13 05:20:22 - 阅读时长2分钟 - 945字
最新研究表明语言模式中的细微变化可能成为阿尔茨海默病早期预警信号,2024年《阿尔茨海默病与痴呆》期刊发表的研究发现语言速率减缓和记忆回忆时的异常停顿具有提示作用,同时AI工具对轻度认知障碍患者语音变化的检测准确率已达78%,这为早期干预提供了新方向。
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说话方式的细微变化可能预示阿尔茨海默病

事实核查:Jennifer Klump

早期诊断可能有助于延缓阿尔茨海默病进展。研究人员正在探索语言模式的细微变化是否能实现认知衰退的早期发现和管理。

语言中的细微变化可能预示认知衰退

随年龄增长出现健忘现象较为常见——许多老年人偶尔会遇到找词困难、忘记人名或约定等情况。但当语言和记忆问题变得频繁或开始干扰日常生活时,可能预示着认知衰退的开始。

在阿尔茨海默病的早期阶段,人们可能会出现难以跟上对话、重复表述或找词困难等情况。

两项最新研究显示,语言模式的细微变化可能提供早期线索:

  • 2024年发表在《阿尔茨海默病与痴呆》(Alzheimer’s and Dementia) 的研究发现,记忆回忆时语言速率减缓和长停顿可能提示早期病变
  • 发表于《衰老、神经心理学与认知》(Aging, Neuropsychology, and Cognition) 的另一项研究显示,即使是健康成年人,语言启动时间延长(不仅是词汇记忆困难)也可能显示早期认知衰退征兆

"作为神经心理学领域,我们正在积极寻找阿尔茨海默病最早期迹象的检测方法",未参与研究的布里格姆妇女医院神经心理学家**埃玛·韦岑鲍姆博士(Emma Weizenbaum)**在接受采访时强调,"虽然基于语言的检测未来可能成为诊断工具的一部分,但目前仍需谨慎解读,尚未达到临床转化阶段。"

AI工具与沟通策略助力早期干预

研究人员已开始探索人工智能(AI)工具在监测阿尔茨海默病进展中的应用。一项使用AI检测轻度认知障碍(MCI)患者语音变化的研究显示,该工具在6年内对阿尔茨海默病诊断的预测准确率超过78%。

"语音分析工具需要结合整体化方法使用,单纯诊断本身若缺乏对应的干预方案,其价值将大打折扣",华盛顿大学医学院阿尔茨海默病研究中心语言病理学家兼博士后研究员**珍妮·加利博士(Jeanne Gallée)**指出。

在阿尔茨海默病早期阶段,沟通能力可能显著下降。建议照护者采用包含式对话、给予额外回应时间、询问首选沟通方式等策略。"任何旨在维持沟通能力或发展补偿性策略的语音干预,都将对生活质量、自主性和日常功能产生实质性影响"。

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