一项简短的基于平板电脑的认知评估显示出强大的诊断和生物标志物有效性，可用于识别早发型阿尔茨海默病（AD），这是根据发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上的研究结果。
研究人员评估了基于平板电脑的认知评估工具（TabCAT）在来自纵向早发型阿尔茨海默病研究（LEADS）的大型多中心队列中的表现。研究人员旨在评估TabCAT与传统神经心理学测试的会聚效度、其在临床各阶段的诊断准确性以及其与阿尔茨海默病生物标志物的关联。
这项横断面分析包括来自16个中心的475名参与者，他们在基线时至少完成了一项TabCAT子测试，其中包括83名无认知障碍的参与者、146名轻度认知障碍（MCI）参与者和246名轻度痴呆参与者。
在392名有认知障碍的参与者中，76%（n=297）在正电子发射断层扫描（PET）中显示淀粉样蛋白阳性，并被归类为早发型AD，而24%（n=95）淀粉样蛋白阴性，被归类为非阿尔茨海默认知障碍。各组之间的平均年龄略有差异，从无认知障碍参与者的56.6岁到淀粉样蛋白阳性认知障碍参与者的59.3岁不等。各诊断组的平均受教育年限在15.1至16.8年之间，女性占早发型AD参与者的53%。简易精神状态检查（MMSE）评分随着临床阶段的进展而下降，从无认知障碍参与者的29.2分降至早发型AD参与者的21.7分。
TabCAT电池评估使用4种数字任务评估执行功能和视空间能力：匹配和Flanker任务（执行和注意力控制），以及线长和线方向任务（视空间辨别）。在整个队列中，TabCAT子测试与传统的纸质神经心理学测试显示出强大的会聚效度（所有相关性，P <0.001）。
匹配任务与已建立的执行功能、处理速度和全局认知测量显示出最强的关联，包括数字符号替换测试（r =0.898）、连线测试A和B部分（r =0.77和r =0.76，分别）、蒙特利尔认知评估和简易精神状态检查（所有r >0.75）。Flanker显示出类似但较弱的相关性模式，而视空间线长和线方向任务与纸质视空间测量显示出较温和的相关性，包括Benson复杂图形复制（r =0.425和r =0.386，分别）。
TabCAT表现因临床组而显著不同，在所有子测试中，从无认知障碍参与者到MCI和痴呆参与者，评分逐渐变差。在数字测量中，匹配显示出最强的区分能力，区分痴呆与无认知障碍的曲线下面积（AUC）为0.973，区分MCI与无认知障碍的AUC为0.846，区分MCI与痴呆的AUC为0.793。
在仅限于有认知障碍参与者的分析中，TabCAT评分与潜在的AD病理学相关。淀粉样蛋白PET阳性的参与者在所有TabCAT任务中的表现比淀粉样蛋白阴性的参与者差。匹配是淀粉样蛋白PET阳性的最强数字预测因子，AUC为0.822，表现相当或优于几种传统的神经心理学测试，包括数字符号替换测试（AUC，0.768）。
体素神经影像学分析进一步支持了数字认知测试的生物学相关性。执行功能任务，特别是匹配，与前额叶、顶叶、枕叶和颞叶新皮层区域的tau蛋白PET摄取相关，而视空间任务与枕叶tau蛋白信号显示出局部关联，这与早发型AD中已知的大脑-行为关系一致。
研究局限性包括主要是白人、受教育程度高的研究人群和横断面设计，这阻碍了对纵向认知变化的评估。
研究作者总结道："这些发现可能为临床诊断和临床试验中敏感协议的开发提供信息，这些协议不依赖于神经心理学家的访问，并最大限度地减少人为（评分）错误。"
披露声明：本研究得到美国国立卫生研究院的支持。多位研究作者声明与生物技术、制药和/或设备公司有隶属关系。请参阅原始参考文献以获取完整的披露声明列表。
本文最初发表在Neurology Advisor上
参考文献：
Njamnshi WY, Chiotis K, Tsoy E, 等. 基于平板电脑的认知评估工具（TabCAT）在早发型阿尔茨海默病多中心研究中的应用。《阿尔茨海默病杂志》。2025;21(12):e71012. doi:10.1002/alz.71012
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