四项AI技术在草案指南中获得有条件推荐，可帮助医疗专业人员在常规CT扫描中发现隐匿性脊椎骨折。
这些技术可用于检测因其他原因进行医学影像检查时偶然发现的椎体脆性骨折（VFFs），这意味着它们有可能识别出数千名原本无法确诊的患者。
通过机会性地发现这些骨折，可以及时进行治疗以避免未来再次骨折，这可能为NHS节省医疗成本，并改善患者的治疗结果。
椎体脆性骨折（VFFs）是由于骨骼因骨质疏松等疾病而变弱后发生的脊柱骨折。这类骨折可能没有明显症状，即使出现症状，患者也可能不会寻求医疗帮助。隐匿性VFFs可能导致脊柱弯曲（患者前倾）、身高变矮、活动受限、疼痛以及功能丧失等并发症。VFFs也是未来骨质疏松性骨折（如髋部骨折）的重要预测因素。
超过55%的髋部骨折患者有先前VFFs的证据。尽管VFFs发病率高，但许多病例仍未被确诊。
我们的独立诊断咨询委员会有条件推荐在NHS中使用BriefCase-Triage、CINA-VCF Quantix、HealthVCF和IB Lab FLAMINGO这四项技术，同时进一步收集证据。
草案指南强调，AI技术必须与临床判断结合使用，不能替代放射科医生的审核。
尽管持续努力提高人们对椎体脆性骨折的认识，但大多数病例仍然未被确诊。
临床证据表明，AI技术可以辅助机会性检测出原本可能被遗漏的椎体脆性骨折。
通过识别出更多需要治疗VFFs潜在病因的患者，我们有望降低未来骨折的风险，同时可能减少对其他昂贵医疗服务的需求，例如髋部骨折管理服务。
NICE健康科技项目主任Anastasia Chalkidou博士表示，VFFs的发病率随着年龄增长而上升。最新数据显示，50岁以上成年人的发病率每年为每万人7.1例。女性受影响的比例更高。据报道，50至79岁女性的发病率为12%，而在80岁以上女性中上升至20%。
VFFs和髋部骨折带来的医疗和社会护理成本非常显著——髋部骨折后第一年的健康和社会护理费用每人超过33,000英镑。
我们的委员会得出结论，存在明确的未满足临床需求，AI技术可以解决这一问题。注意到NHS每年都会进行大量放射影像检查，这些检查都可以用于机会性检测VFFs。
显然，人们对这项技术有浓厚兴趣。然而，我们需要从“真实世界”临床环境中收集更多证据，以确定投资AI用于机会性检测是否具有良好的成本效益。
这四项技术已被有条件推荐在NHS中使用三年，期间将进一步收集证据。三年期结束后，委员会将评估证据，并决定未来应推荐使用哪些技术。
NICE诊断咨询委员会副主席Neil Hawkins教授表示，在为期三年的证据收集期间，研究将聚焦多个关键领域，包括与当前NHS标准护理相比的诊断准确性、技术失败率、对转诊和治疗率的影响、对医疗专业人员工作负担的影响，以及短期生活质量改善情况。
目前，草案建议的公众咨询已开始。鼓励医疗专业人员、医疗服务采购方和患者在2025年7月29日星期二之前查阅完整建议，了解这四项技术如何在NHS中使用并提交反馈意见。
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