一项研究表明，作为常规眼部检查的一部分扫描可能有助于预测一个人在未来10年内发生心脏病或中风的风险。
研究人员使用人工智能（AI）分析数字视网膜照片，这些照片通常用于捕捉眼底图像以检查某些疾病。
这项技术能够在不到一秒钟的时间内生成个性化的风险预测。
研究人员希望，这种简单的测试未来可以与血压和胆固醇检查一起提供，使医生能够更早地对患者进行治疗。
这项研究发表在《心血管糖尿病学》期刊上，由邓迪大学的研究人员对患有2型糖尿病人群的眼部扫描图像进行了AI软件测试。
患有2型糖尿病的人通常会接受眼部检查，以检查糖尿病视网膜病变——一种高血糖水平损害视网膜血管的疾病。
邓迪大学英国心脏基金会研究员兼心脏病专家顾问Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼底血管受损或变窄，那么体内更深处供应心脏的血管也可能存在类似情况，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家们首先指示该技术在图像上寻找警告信号，例如血管变窄或阻塞。
随后允许其在照片中寻找任何细节，例如血管的大小或排列方式，并使用4200张图像对其进行训练。
该AI工具能够在70%的准确率下预测哪些人将在未来十年内发生“主要心血管事件”，如心脏病发作或中风。
Mordi博士补充道：“这是一种常规进行的一站式扫描，耗时不到一分钟。它可能成为识别哪些人可以从药物或生活方式改变中受益的重要工具，与血压和胆固醇检查一起使用。”
英国心脏基金会首席科学与医学官Bryan Williams教授表示：“我们越能准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。”
“诸如视网膜扫描与健康检查结合使用的前沿创新，可能在改善风险预测方面发挥重要作用，这对于实现英国心脏基金会到2035年防止12.5万例心脏病发作和中风的目标至关重要。”
“然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性的可靠性，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
对这项研究发表评论的英国中风协会研究负责人Clare Jonas博士表示：“通过这种眼扫描等筛查技术收集的健康数据的AI分析，在更早发现方面具有令人兴奋的潜力，特别是对于那些糖尿病患者，他们中风的风险更高。”
“这样的进展可以让面临中风风险的人更容易采取正确措施来防止中风发生。”
“尽管关于AI在临床实践中使用的时间、方式和可行性仍有许多实际问题需要回答，但我们希望政府的10年健康计划能够考虑这些技术进步，以防止更多中风破坏人们的生活。”
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