一位苏格兰大学的研究人员开发出一种人工智能工具，有望为世界偏远地区的人们提供快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断服务。
该项目由爱丁堡赫瑞瓦特大学（Heriot-Watt University）的博士生Tess Watt领导开发。她表示，这项技术旨在使全球任何地方都能实现皮肤疾病的早期检测，而无需直接接触皮肤科医生。
该技术甚至可以在没有互联网连接的情况下运行。
该系统包括患者使用连接到树莓派设备的小型摄像头拍摄皮肤问题的照片。树莓派是一种价格低廉、节能的手持计算机，能够存储大量信息。
该照片将使用最新的图像分类技术进行实时分析，与设备中存储的数千张图像组成的大数据集进行比对，从而得出诊断结果。
随后，诊断结果将发送给当地的全科医生（GP）服务，以制定合适的治疗计划。
据了解，该项目是首个将人工智能医学诊断与服务偏远社区目标相结合的尝试。
Watt解释道：“在家接受医疗服务是当前一个非常重要的议题，尤其是在全科医生候诊时间不断延长的背景下。”
“如果我们能赋予人们在家通过人工智能监测皮肤状况的能力，就能大大减少诊断延误。”
该设备的原型机已经在赫瑞瓦特大学的先进健康与护理技术实验室内进行了演示。
研究团队表示，该工具的诊断准确率可达85%，他们希望通过获取更多的皮肤病变数据集，并借助先进的机器学习工具，进一步提高其准确性。
Watt目前正在与苏格兰国家医疗服务（NHS Scotland）进行洽谈，以启动伦理审批流程，为在真实临床环境中测试该技术做准备。
她表示：“希望在未来一两年内启动试点项目。医疗技术从原型到实际应用往往需要多年时间。”
她补充道：“到我完成博士学位的三年后，我希望能看到该项目已进入实施阶段，并朝着实际应用的方向稳步前进。”
该大学表示，长期目标是首先在苏格兰的偏远地区推广该系统，然后扩展到全球皮肤科护理资源有限的地区。
此外，该技术还可为行动不便或无法出行的患者提供重要支持，使其亲友能够协助拍摄并提交诊断图像给全科医生。
Watt的学术导师Christos Chrysoulas博士表示：“电子健康设备必须设计为能够独立于外部连接运行，以确保患者服务的连续性和安全性。”
“在网络或云服务出现故障的情况下，这些设备必须安全失效，并在不降低功能的情况下维持所有关键临床操作。”
“虽然辅助或非关键功能可能暂时不可用，但核心的诊断甚至治疗功能必须完全正常运作，当然，这要符合安全和监管要求。”
“在价格低廉、成本低廉的医疗设备中实现这种级别的弹性，正是我们研究的核心，特别是在资源有限和网络连接受限或缺失的地区，必须确保不间断的患者护理。”
英国科技大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）对该项研究发表评论称：“一种无需互联网连接即可在家中早期检测皮肤癌的低成本技术，是人工智能在医疗领域打破障碍、拯救生命的杰出范例。”
“像这样具有开创性的前沿研究也表明，英国的创新者在改善全球各地不同背景人群生活方面发挥着关键作用，并明确展示了政府投资研究以实现变革计划的价值。”
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