伦敦报道——苏格兰一所大学的研究人员开发出一种人工智能工具，有望为世界各地偏远地区的人们提供快速、甚至可能挽救生命的皮肤癌诊断服务。
该项目由爱丁堡赫里奥特-瓦特大学（Heriot-Watt University）的博士生Tess Watt领导开发，旨在使世界各地的人们都能在家中实现皮肤疾病的早期检测，而无需直接接触皮肤科医生。
该技术甚至可以在没有互联网连接的情况下运行。
这套系统包括患者使用连接到Raspberry Pi设备的小型摄像头拍摄皮肤问题照片。Raspberry Pi是一种价格低廉、节能的手持式计算机，能够存储大量信息。
照片通过最新的图像分类技术进行实时分析，并与设备中存储的数千张图像组成的庞大数据库进行比对，从而得出诊断结果。
诊断结果随后将提交给当地的全科医生服务，以制定合适的治疗方案。
据悉，这是首个将人工智能医学诊断与服务偏远社区目标相结合的项目。
Watt解释道：“目前，居家医疗是一个非常重要的议题，尤其是全科医生的候诊时间越来越长。
如果我们能让人们在家中通过人工智能监测皮肤状况，就可以大幅减少诊断延误。”
该设备的原型已在赫里奥特-瓦特大学的先进健康与护理技术实验室内展示。
研究团队表示，该工具的诊断准确率高达85%，但他们希望通过获取更多皮肤病变数据集，并借助先进的机器学习工具，进一步提高其准确性。
Watt还正与苏格兰国家医疗服务体系（NHS Scotland）展开沟通，以启动该技术在真实临床环境中的伦理审批流程。
她表示：“希望在未来一两年内开展试点项目。医疗技术从原型到实际应用往往需要多年时间。
等到我三年后完成博士学位时，我希望看到这项技术已进入实施阶段，并即将投入实际应用。”
该大学表示，长期目标是首先在苏格兰的偏远地区推广该系统，然后扩展到全球皮肤科护理资源有限的地区。
该技术还可为行动不便或无法出行的患者提供重要支持，让亲友协助他们拍摄并提交诊断图像给全科医生。
Watt的学术导师Christos Chrysoulas博士表示：“电子健康设备必须设计成能够独立于外部连接运行，以确保患者服务的连续性和安全性。
在网络或云服务故障的情况下，这些设备必须安全失效，并在不降低功能的前提下维持所有关键临床操作。
虽然辅助或非关键功能可能暂时不可用，但核心诊断甚至治疗功能必须完全正常运作，当然也要符合安全和监管要求。
在价格低廉、成本低廉的医疗设备中实现这种级别的弹性，正是我们研究的核心，特别是在资源有限和网络连接受限或无连接的地区，必须确保不间断的患者护理。”
英国科技与大学事务大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）对这项研究发表了评论，他表示：“这种低成本技术可以在家中、甚至无需互联网连接的情况下帮助早期发现皮肤癌，是人工智能在打破医疗壁垒、拯救生命方面的绝佳范例。
像这样具有开创性的研究也表明，英国的创新者在改善全球各地人们生活方面发挥着关键作用，也清楚地说明政府投资科研以实现改革计划的重要性。”
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