一项耗时不到一分钟的测试可能能够预测您在未来10年内发生心脏病发作或中风的可能性，根据最新研究发现。
科学家使用人工智能（AI）分析数字视网膜照片，这些照片是为了捕捉眼底图像以检查某些疾病而拍摄的。该技术能够在几秒钟内生成定制的风险评估，希望这项简单的测试能成为与血压和胆固醇测试一样的常规健康筛查的一部分。
专家训练AI最初识别图像中的潜在警示信号，例如血管收缩或阻塞的迹象。然后系统会检查照片中的任何细节，包括血管的大小或配置，并使用4200张图像进行训练。
AI技术成功预测了那些在十年内会经历"重大心血管事件"（如心脏病发作或中风）的人群，准确率达70%。
邓迪大学的英国心脏基金会研究员兼心脏病专家Ify Mordi博士解释说："这是一项常规进行的扫描，耗时不到一分钟。它可以成为识别可能受益于药物或生活方式改变人群的重要组成部分，与血压和胆固醇检查一起进行。"
英国心脏基金会的首席科学和医学官Bryan Williams教授补充道："我们越能准确地检测某人发生心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。像视网膜扫描与健康检查结合使用的尖端创新，可能在改善风险预测方面发挥作用，这对于实现英国心脏基金会到2035年防止12.5万例心脏病发作和中风的目标非常重要。然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性是可靠的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。"
Stroke协会的研究负责人Clare Jonas博士分享说，这可能是一个游戏规则的改变者，他补充道："通过筛查技术如这种眼扫描收集的健康数据的AI分析，对于更好的早期检测具有令人兴奋的潜力，特别是对于那些糖尿病患者，他们中风的可能性更大。这些进展可能更容易让中风风险人群采取正确的步骤来阻止中风的发生。"
Jonas博士还强调了战略规划的必要性，他总结道："尽管在AI如何、何时以及是否能在临床实践中使用方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的十年健康计划将考虑这些技术进步，以阻止更多中风摧毁人们的生活。"
【全文结束】
