苏格兰一位大学研究人员开发出了一种人工智能工具，有望为世界偏远地区的人们提供快速、甚至可能挽救生命的皮肤癌诊断服务。
赫瑞瓦特大学爱丁堡校区的博士生Tess Watt领导了这项技术的开发项目。她表示，该技术旨在全球任何地点实现皮肤疾病的早期检测，而无需直接接触皮肤科医生。
该技术即使在没有互联网连接的情况下也能正常运行。
这套系统包括患者使用连接到Raspberry Pi设备的小型摄像头拍摄皮肤问题的照片——这是一种价格低廉、节能的手持式计算机，能够存储大量信息。
照片将使用最新的图像分类技术进行实时分析，并与设备中存储的数千张图像构成的庞大数据库进行比对，从而得出诊断结果。
诊断结果随后会发送给当地的家庭医生服务，以启动合适的治疗计划。
据悉，该项目是首个将人工智能医疗诊断与服务偏远社区目标结合的尝试。
Watt表示：“居家医疗是当前一个非常重要的议题，尤其是在家庭医生候诊时间不断延长的背景下。如果我们能通过人工智能赋能人们在家中监测皮肤状况，就能大幅减少诊断延误。”
该设备的原型已经在赫瑞瓦特大学的先进健康与护理技术实验室中进行了演示。
研究团队表示，目前该工具的诊断准确率高达85%，但他们希望通过获取更多皮肤病变数据集，进一步提高准确率，这将借助先进的机器学习工具实现。
Watt还正在与苏格兰国家医疗服务体系（NHS Scotland）展开讨论，以启动伦理审批流程，为在真实临床环境中测试该技术做准备。
她表示：“希望在未来一两年内能够启动试点项目。”她同时指出，医疗技术从原型到实际应用往往需要多年时间。
她补充道：“到我完成博士学位的三年后，我希望看到这一项目已经进入实际应用的流程中。”
该大学表示，长期愿景是首先在苏格兰的偏远地区推广该系统，随后扩展到全球皮肤科护理资源有限的地区。
该技术还可为行动不便或无法出行的患者提供重要支持，使亲友能够协助他们拍摄并提交诊断图像给家庭医生。
Watt的学术导师Christos Chrysoulas博士表示：“电子健康设备必须设计为不依赖外部连接运行，以确保服务的连续性和患者安全。
“在网络或云服务出现故障时，此类设备必须能够安全地应对，并在不降低功能性能的情况下维持所有关键的临床操作。
“虽然辅助性或非关键性功能可能暂时不可用，但核心的诊断甚至治疗功能必须完全正常运行，当然要符合安全和监管要求。
“在价格低廉、成本低廉的医疗设备中实现这种级别的弹性，正是我们研究的核心，特别是在资源有限和网络连接受限的环境中，必须确保不间断的患者护理。”
英国科技大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）对这项研究发表了评论：“这种低成本技术可以在家中、甚至无需互联网接入的情况下帮助早期发现皮肤癌，是人工智能在医疗保健领域打破障碍、拯救生命的杰出范例。
“像这样具有开创性、全球领先的研究也表明，英国的创新者可以在改善世界各地人们生活方面发挥关键作用，无论他们身处何地，并明确展示了政府投资研究以实现改革计划的价值。”
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