AI战略正将医疗系统高管层拉向矛盾方向：技术演进要求他们在价值明确领域加速推进，同时在治理、财务管控和伦理监督方面放慢脚步。有时他们积极投入并快速部署AI，有时则谨慎退缩。这种二分法看似混乱，实则暗含逻辑。
纽约州罗克维尔中心（Rockville Centre, N.Y.）天主教健康系统（Catholic Health）总裁兼首席执行官帕特里克·沙纳汉（Patrick O’Shaughnessy）博士指出，AI发展速度创造了医疗领导者前所未遇的动态环境。与以往技术浪潮中采用滞后于创新不同，当前AI进步已快于许多组织负责任管理的能力。
“这很有趣，”沙纳汉博士在近期“贝克医疗播客”（Becker’s Healthcare Podcast）访谈中表示，“我们实际在说：‘等等，需要稍微放慢速度，确保建立良好治理和有效管控。’”
这一转变塑造了天主教健康系统的整体AI哲学。系统将AI定位为强化组织决策与绩效的工具，而非取代人力或判断的方案。
“我们的策略更侧重增强型AI（augmented AI）——如何帮助员工提升表现，而非必然采用取代人力的自主型AI（autonomous AI），”沙纳汉博士解释道。
治理作为防止AI蔓延的护栏
为落实该哲学，天主教健康系统建立了正式治理架构，统筹管理现有技术与新兴AI机遇。目标是确保AI采用与战略、使命及财务现实保持一致。
“我们组建了IT执行委员会，不仅监管日常运营，还负责创新事务。其下设的AI专项小组将指导医疗系统做出正确决策，”沙纳汉博士说明。
在此框架内，领导者通过实用视角评估AI项目，聚焦实施顺序、目的与价值，而非单纯追求速度。该治理机构旨在为可能失控的请求数量和试点项目提供纪律约束。
委员会决定优化哪些项目、何时采购最佳单项技术、基于系统最大效益确定新技术部署时机。他们精准识别需技术解决的问题并合理配置资源。缺乏此结构，新AI工具需求将迅速压垮管理团队并侵蚀运营预算。
“没有治理架构，局面将如西部蛮荒，”他坦言，“像我这样的高管、CFO和COO会淹没在单项技术请求中，系统很快难以为继。”
规避“弗兰肯斯坦式”技术堆栈
除治理外，天主教健康系统的策略还受财务纪律与长期可持续性驱动。面对厂商竞相推出AI产品的市场，沙纳汉博士强调医疗系统必须抵制叠加孤立工具的诱惑，以免增加复杂性与成本。
“众多公司与我们合作，包括与付款方及独立衍生机构开发的单项技术，”他说，“但稍有不慎，就会建成无法实现使命目标的弗兰肯斯坦式堆栈（Frankenstein tech stack），安装和维护成本高昂。”
天主教健康系统优先优化现有技术投资（尤其是电子健康记录系统EHR），而非盲目采购新方案。
“我们采取混合策略：既积极又谨慎，”沙纳汉博士表示，“力求财政负责——充分利用已部署技术，激活其全部功能。”
目标先行，技术次之
AI治理不仅是财务或运营问题，更是关乎伦理、使命与结果的核心议题。随着AI深入临床与行政流程，领导者必须明确技术部署的根本原因。
“确保桌边有正确的人选，”沙纳汉博士强调，“那些敢于直言‘等等，这里不对劲’的人。”
暂缓行动有助于重新聚焦项目，避免错位投资。若AI平台未能切实提升运营效率或患者护理，便不值得系统投入。沙纳汉团队在最终决策前必先自问：
“我们是否真正扭转了疾病管理曲线？是否更早介入患者疾病进程？能否更快提供高质量循证护理，加速其诊断路径？这才是我们的目标。”
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