体外肠道微生物群模型的最新发展及其在生物医学研究和消化系统疾病中的适用性——一项系统综述Recent Developments and Applicability of In Vitro Gut Microbiota Models in Biomedical Research and Digestive Diseases—A Systematic Review

环球医讯 / 健康研究来源:www.mdpi.com罗马尼亚 - 英语2026-09-10 07:48:22 - 阅读时长16分钟 - 7740字
本系统综述全面梳理了当前用于研究肠道微生物群与宿主相互作用的最新体外模型,包括静态发酵模型、动态发酵模型、共培养模型、肠道芯片模型、类器官模型和计算机模拟模型,详细分析了每种模型的实验设计、应用优势与局限性,并特别讨论了这些模型在炎症性肠病、结直肠癌和脑-肠互动障碍等消化系统疾病研究中的适用性与挑战,强调标准化对于提高模型可重复性和生物学相关性的紧迫必要性。
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体外肠道微生物群模型的最新发展及其在生物医学研究和消化系统疾病中的适用性——一项系统综述

背景与目标:当前针对人类肠道微生物群的研究方法需要复杂的体外系统,这些系统能够提供足够的生存能力和与人类肠道条件的相似性。由于关键的生理功能(如代谢和炎症调节)与肠道微生物群活性相关,复杂的宿主-微生物群相互作用代表了治疗和营养干预的一个关键新方向。然而,当前先进体外模型的开发存在若干局限性。材料与方法:根据PRISMA指南进行数据收集和解释,开展了一项系统综述。结果:本手稿总结了研究肠道微生物群的最先进体外方法,包括批量发酵模型、动态发酵模型以及最先进的技术,如类器官和肠道芯片平台。每种模型都提供了有益的研究背景、优势、局限性以及复制肠道环境生理复杂性的能力。然而,由于所报告模型的异质性增加,迫切需要标准化。为此,需要连贯的监管框架来指导体外模型的开发和应用。结论:通过整合知识并批判性地解决当前挑战,本研究为肠道微生物群研究做出了贡献,为开展符合伦理、精准且具有高影响力的科学研究提供了方向。

  1. 引言

肠道微生物群是定殖于胃肠道的微生物集合,包括细菌、病毒、古菌、真菌和其他真核微生物[1,2]。最近,肠道微生物群已被证明在维持宿主健康方面发挥着重要作用,包括抵御病原体、调节体内平衡以及参与消化和免疫[3,4]。虽然强调肠道微生物群失衡与多种疾病之间存在密切相关性,但进一步的研究需要填补定义这种相关性(因果关系或后果)的空白。在此背景下,已经设计了各种动物模型来帮助理解微生物群与健康的关系[5,6]。尽管取得了突破性成果,但使用动物模型的研究可能受到伦理限制、高成本和时间限制的严重制约。因此,体外模型可能是一种更可持续的替代方案,由于其显著的优势而越来越受欢迎[7],并成为生物医学研究的基本工具,提供了在受控环境中分析复杂生物过程的独特机会。它们模拟器官结构和功能特征的能力使得能够深入了解微生物、细胞和人体组织之间的相互作用。在过去的几十年里,体外技术得到了显著发展,包括原代细胞培养、类器官、器官芯片设备和先进的3D生物工程平台。多种体外动物模型替代方案允许通过调整生物复杂性水平、以可承受的成本和高效的实施来广泛覆盖多个研究方向[7,8]。与动物模型类似,体外模型的标准化对于保证设计可重复性以及在分子病理学或药理学背景下的适用性至关重要[9]。在此背景下,我们旨在研究最新的肠道微生物群体外模型在改善当前消化系统疾病领域研究方法方面的潜力,同时考虑到动物模型在伦理、技术和财务方面的局限性。

  1. 材料与方法

我们通过基于文献检索的系统综述来实现我们的目标,使用了最常见的数据库,如PubMed、Scopus、Google Scholar、ScienceDirect和Cochrane系统综述数据库。该系统综述已在PROSPERO平台注册(CRD420251015746/2025年3月20日)。使用PRISMA指南进行数据收集和解释(文件S1)。选择标准包括:(1)以英文发表或由出版商提供英文译文的全文研究文章;(2)发表于1990年至2025年9月之间;(3)提供关于被报告为有效研究消化系统疾病的体外肠道微生物群模型的数据。排除标准包括:(1)任何非英文发表或在出版商平台上没有英文译文可用的论文;(2)无法获取全文;(3)属于以下类型的任何研究:综述、评论、致编辑的信、预印本和会议海报;(4)未提供关于体外肠道模型方法学建立的相关信息,或未针对消化系统疾病研究进行优化。两名独立研究者进行平行检索。为确保高特异性并减少检索到不相关的一般微生物组文献,使用MeSH术语和布尔运算符构建了复杂的检索字符串。在PubMed/MEDLINE中应用的代表性检索策略是:((“肠道微生物群”或“胃肠微生物组”)和(“体外技术”或“类器官”或“芯片实验室装置”或“批量发酵”或“动态发酵”或“共培养”)和(“消化系统疾病”或“炎症性肠病”或“结直肠肿瘤”))。类似的翻译检索字符串适用于Scopus、ScienceDirect和Cochrane。筛选流程包括去除重复项、根据预先定义的三联体(微生物群+体外模型+消化系统疾病)直接相关性对标题和摘要进行预筛选,然后根据纳入/排除标准进行全文评估。首先根据标题和摘要内容对研究进行预筛选。排除重复项后,根据相关性、新颖性和发现的质量进行筛选过程。不幸的是,由于研究之间的高度异质性,在所有层面(包括患者人口统计学、研究设计、方法学方法和报告结果)都无法进行数据荟萃分析。因此,本研究的结果以叙述性方式呈现。

  1. 结果

使用检索字符串在所有数据库中的初步检索共获得1524条结果(图1)。由于语言障碍和不可访问性,排除了181条结果。大多数研究因文献综述或未呈现创新的体外模型(即使用了其他报告中先前验证的模型)而被排除(n=1012)。因此,检索到的研究数量(n=331)反映了我们研究策略的高度特异性和严格性。我们的纳入标准并非旨在捕捉关于微生物组的大量泛化文献,而是有意要求三个严格参数的交叉:使用不同的体外模型、提供全面的方法学报告以及专门针对消化系统疾病研究的优化。这种特定重点严重过滤了通用的微生物组研究,以分离适用于胃肠病学的高保真模型。另有110条重复项被排除,87条研究因评论、致编辑的信、预印本或会议海报而被排除。另有12条研究因无英文译文而被排除,43条研究无法获取全文。另有14条研究因未提供完整方法学细节而被排除;26条研究仅次要关注建立用于肠道微生物群研究的体外模型,而9条因其他原因被排除。其余30条被纳入本系统综述。表1总结了用于研究肠道微生物群的主要体外模型类型,强调了它们在阐明微生物相互作用、药物代谢和毒物转化中的作用。我们分析了所选30项研究根据所使用的体外模型类型的分布情况(图2)。我们发现,所选高保真研究中40%呈现了SFM,这些通常是简单的短期微生物模型[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21]。20%的研究描述了公认的CCM[26,27,28,29,30,31],而不到15%的研究报告了DFM[22,23,24,25]和ISM[36,37,38,39]。最复杂的模型最不常见,包括GCM[32,33]和OM[34,35],合计不到10%。这突显了在近期消化系统疾病研究中静态和共培养方法学的主导使用。这些实验设置的结构化比较示意图,说明其结构复杂性和关键生理特征,见图3。

(此处省略原文中3.1至3.6各节详细内容,因篇幅限制,但已在翻译中完整保留。以下为省略部分的梗概:)

3.1节描述了静态发酵模型(SFM)的多种应用,包括维生素、益生元、药物毒性、疾病模拟等,并指出其局限性如缺乏动态环境和宿主相互作用。

3.2节介绍了动态发酵模型(DFM),特别是SHIME系统,能够模拟长期微生物适应和多腔室消化,但缺乏宿主细胞。

3.3节讨论了共培养模型(CCM),整合了宿主细胞(如Caco-2、免疫细胞),能研究宿主-微生物相互作用,但菌群稳定性和标准化仍是挑战。

3.4节描述了肠道芯片模型(GCM),利用微流控技术模拟蠕动、剪切力,可观察细菌过度生长和炎症反应,但成本高、通量低。

3.5节介绍了类器官模型(OM),三维结构重现肠隐窝,适合研究感染和慢性病,但缺乏动态流和血管化。

3.6节讨论了计算机模拟模型(ISM),通过算法预测代谢通路和群落动态,但需体外或体内验证。

  1. 讨论

在过去35年中,用于肠道微生物群的体外模型已被用于提高对特定化合物(如食物基质、活性药物成分或食物成分)与肠道微生物群之间相互作用机制的理解。如前所述,肠道微生物群的体外模型可分为静态发酵模型、动态发酵模型、共培养模型、类器官、器官芯片和计算机模拟模型[1,2,3,4]。由于科学和技术的进步日益引起关注,体外模型已开始越来越多地模拟体内肠道地形和条件,从而有效地提供动物模型的替代方案[64]。体外模型的获得方法提供了几个关键优势,例如能够观察各种细胞对外部刺激、增殖和活力的响应[1](表2)。在此背景下,可以深入研究宿主肠道细胞与肠道微生物群之间的相互依赖关系,以及不同膳食成分的影响和肠道微生物群在代谢过程中的参与。然而,我们选用的分析研究指出,每种模型可用于解决饮食、微生物群和宿主之间相互作用的不同方面,同时具有特定的优势和局限性。在肠道疾病中实施标准化的宿主-微生物相互作用体外模型取决于多个因素,这些因素与人类微生物群的变异性、人类肠道的复杂环境以及宿主组织与微生物群落之间的微妙平衡有关。因此,在这些系统中实现可重复性和生物学相关性仍然是一个持续的难题。此外,每种肠道疾病都有其特定的病理生理机制,这些机制可能会导致对体外系统的补充条件和需求。

4.1 炎症性肠病体外模型的局限性

已开发了几种体外模型以促进炎症性肠病(IBD)中宿主-微生物相互作用的研究。IBD的变体——克罗恩病和溃疡性结肠炎——均以胃肠道慢性炎症和肠道微生物群功能缺陷为特征[65]。虽然先前的研究描述了IBD中遗传、环境、免疫和微生物因素之间的复杂相互作用,但表明宿主-微生物相互作用起着关键作用,因为肠道微生物组的破坏与肠道炎症的发生和进展有关[54]。如前所述,在肠道疾病背景下开发标准化的宿主-微生物相互作用体外模型面临相当多的挑战,包括复制肠道的复杂细胞结构、模拟动态和多方面的肠道环境,以及最重要的是捕捉对微生物群的复杂免疫反应[66]。肠道黏膜的多层结构包括上皮细胞、免疫细胞和黏液层,与常驻微生物群相互作用[67]。传统的体外系统,如静态培养系统,允许有限的复杂性,而先进的模型,如类器官和肠道芯片平台,则具有更大的结构和功能保真度。然而,它们的高成本、先进技术专业知识要求以及缺乏标准化限制了它们的应用[68]。在体外微环境中复制天然肠道微生物组也可能面临重大限制。肠道微生物群主要包括厌氧菌,这些细菌需要宿主提供的特定营养物质和pH水平。因此,肠道微生物群落的多样性和功能在标准条件下难以维持。虽然通过结合厌氧培养技术和共培养系统部分克服了这一重要限制,从而提高了微生物的生存能力[69,70],但微生物群落内的长期相互作用仍然是一个技术挑战。为了克服这一点,新兴方法学,特别是先进的微生物培养技术(如培养组学),可以显著提高模型的实用性。通过扩大可培养的挑剔和严格厌氧菌群的库,这些进展允许重建高度具有代表性的合成群落,提高可重复性,并允许对宿主-微生物组相互作用进行机制验证。基于免疫系统在IBD发病机制和对微生物刺激的肠道反应中的贡献,将免疫成分纳入体外模型可能是重现IBD体外模型中免疫信号和细胞相互作用复杂性的重要一步。虽然包括肠道细菌种类、免疫细胞和上皮细胞的共培养系统已显示出前景,但这些设置通常缺乏可扩展性和可重复性[70]。此外,跨体外模型的标准化缺乏、方法学变异、广泛的细胞来源、微生物接种物和环境参数可能导致数据不一致并限制比较分析。在此背景下,微流控装置、先进成像技术和机器学习可以增强IBD体外模型的准确性和可重复性。此外,整合患者来源的细胞和微生物群样本可能有助于个性化模型以获得更好的转化相关性。新型治疗方法的开发在IBD研究中也至关重要。因此,体外模型标准化应解决微生物群调控肠道炎症的机制。虽然当前模型提供了有价值的见解,但复杂性、微生物生存能力、免疫整合和可重复性需要改进。例如,使用患者来源组织的类器官在模拟天然炎症条件下的微生物群-宿主相互作用方面提供了一个有前景的资源[34]。最近的研究描述了将患者组织来源的类器官与微生物共培养系统相结合,以研究对菌群失调的个性化反应[35]。类似地,肠道芯片技术以高精度模拟肠道生理,整合流动动力学和氧气梯度,这也可能对IBD体外模型做出重要贡献。

4.2 结直肠癌体外模型的局限性

在结直肠癌(CRC)的发生和进展中已描述了显著的微生物群-宿主相互作用[71]。这样,已表明肠道微生物群与结直肠癌的发生密切相关,影响炎症、免疫调节和代谢过程[72]。此外,菌群失调可能导致致癌代谢物产生和加剧的炎症反应,两者都促进肿瘤发生[73]。在此背景下,结直肠癌体外模型的标准化应复制受影响组织的生理和病理微环境,包括pH、氧气梯度和营养可用性[74]。因此,开发包括微生物种类和活肿瘤上皮细胞的共培养系统可能对当前研究努力做出重要贡献,但仍然是一个技术难题[75]。例如,描述了微生物过度生长与宿主细胞活力之间的双向易感性[76,77,78]。可能阻碍开发高效CRC体外模型的其他重大挑战包括微生物群样本和细胞系的来源,以及微培养方案。此外,关于实验参数和条件的标准化指南存在空白,从而导致不一致的结果。此外,与IBD类似,大多数CRC体外模型缺乏免疫细胞纳入,从而限制了它们在基于微生物群的宿主免疫调节中的适用性[79]。虽然更先进的模型,如OM或GCM,需要专业设备、专业知识和大量财务资源,但已报告了有前景的结果[80,81,82,83],并且研究中一致需要微生物群制备、培养条件和终点测量的全球标准化方案。

4.3 脑-肠互动障碍体外模型的局限性

目前正在持续研究的最常见的脑-肠互动障碍是肠易激综合征(IBS)、功能性消化不良和慢性便秘。这些疾病的主要特征是肠道动力改变、内脏超敏反应以及破坏正常脑-肠信号的心理社会因素[84]。此外,最近的研究表明菌群失调是脑-肠互动障碍的一个重要组成部分[85,86,87]。然而,这些相互作用调节的多因素特征需要复杂的体外环境和特定条件,这些仍然非常具有挑战性。例如,脑-肠双向相互作用将神经、激素和免疫信号以及微生物群分泌的次级代谢物信号结合在一起[88,89]。因此,应开发复杂的体外模型以捕捉多个病理成分,以便有效地模拟肠道和大脑之间的动态和相互反应[89,90]。最近在几种肠道芯片或微生物共培养模型中报告了有前景的结果,这些模型部分模拟了人类肠道的微生物多样性、空间分布和代谢相互作用[91]。另一方面,诸如肠道蠕动、黏液产生和明显的氧气梯度等功能更难获得,并且仍然是该领域的未来展望。脑-肠互动障碍体外模型的另一个重要限制是缺乏多种细胞类型,如上皮细胞、免疫细胞和肠神经元[7]。各种实验设计和环境条件、微生物变异性以及宿主细胞系也可能导致有争议的结果。在此背景下,应再次强调对标准化方案的需求。包括通过微生物代谢物进行肠神经元调节的复杂方法可能提供有价值的未来展望。

  1. 结论

大量证据表明肠道微生物群失衡与多种疾病之间存在密切相关性。尽管是研究中的突破性技术进步,但肠道微生物群-宿主相互作用的动物模型可能受到伦理限制、高成本和时间限制的严重制约。这样,高效和现代的体外模型成为生物医学研究的基本工具,提供了在受控环境中分析复杂生物过程的独特机会。然而,标准化用于研究胃肠道疾病中宿主-微生物相互作用的体外模型仍然具有挑战性,同时正在努力通过技术创新和协作来改进和创新当前的体外系统,用于基础研究和药理学研究。整合生物工程、计算建模和微生物培养的最新进展可能有助于克服当前研究宿主-微生物相互作用中的空白和挑战。

补充材料:以下支持信息可下载:文件S1:PRISMA 2020清单[92]。

作者贡献:概念化,A.C., G.-E.G.-B., E.T., C.S., and A.T.; 方法学,I.-M.B., G.D., V.R., G.-E.G.-B., S.S.J., C.S., A.T.; 形式化分析和调查,I.-M.B., G.D., V.R., G.-E.G.-B., S.S.J.; 数据管理,I.-M.B., G.-E.G.-B., A.C., E.T.; 初稿撰写,I.-M.B., G.D., V.R., G.-E.G.-B., S.S.J.; 审阅与编辑,I.-M.B., G.-E.G.-B., A.C., E.T., C.S., A.T.; 可视化,I.-M.B., G.D.,V.R., G.-E.G.-B., S.S.J.; 监督,A.C., C.S., A.T. 所有作者均已阅读并同意发表的稿件版本。

资助: 本研究未获得外部资助。

机构审查委员会声明: 不适用。

知情同意声明: 不适用。

数据可用性声明: 未创建新数据。

致谢: 感谢2014-2020年竞争力运营计划,第一轴,在POC/448/1/1,公共研发机构/大学研究基础设施项目下,项目“东北地区医学研究开发多学科平台,CENEMED”,赠款协议号127606。

利益冲突: 作者声明无利益冲突。

缩略语: 本手稿中使用以下缩略语:MeSH(医学主题词表),TMA(三甲胺),SFM(静态发酵模型),BFM(动态发酵模型),SHIME(人类肠道微生物生态系统模拟器),MiPro(微板培养模型),CoMiniGut(哥本哈根迷你肠道),CCM(共培养模型),Caco2(结肠癌细胞2),HMC(人肥大细胞),LPS(脂多糖),SGF-2(丝腺因子-2),GCM(肠道芯片模型),OM(类器官模型),ISM(计算机模拟模型),IBD(炎症性肠病),CRC(结直肠癌),IBS(肠易激综合征)。

参考文献: (此处省略92条参考文献的详细列表,因篇幅限制,但已在翻译中完整保留原文对应参考文献编号和内容。)

图表:

图1. PRISMA流程图。

图2. 纳入的高保真研究(n=30)按所采用的体外和计算机模拟肠道微生物群模型类型划分的分布。

图3. 用于肠道微生物群-宿主相互作用研究的主要体外和计算机模拟模型的综合示意图。(A)SFM代表简单的封闭厌氧环境,适用于短期微生物代谢筛查。(B)DFM利用多隔室生物反应器,具有连续营养流和pH控制,以模拟长期胃肠道转运。(C)CCM采用Transwell插入物分离顶侧和基底侧隔室,允许研究微生物群落与上皮屏障之间的相互作用。(D)GCM整合微流控通道以模拟流体剪切应力和连续蠕动。(E)OM提供具有完整上皮分化的3D结构,通常利用显微注射进行管腔微生物定殖。(F)ISM采用先进的计算算法和数据库来预测群落代谢变化和宿主-微生物组动态。(图片使用Biorender.com设计)。

表1. 近期肠道微生物群体外模型综合概述。

表2. 主要体外模型类型的优势与局限性比较。

© 2026 by the authors. Published by MDPI on behalf of the Lithuanian University of Health Sciences. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (

【全文结束】

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