推动尖端AI能力发展,助力医疗健康创新Google for Health - Advancing Cutting-edge AI Capabilities

AI与医疗健康 / 来源:health.google美国 - 英语2025-08-23 18:48:55 - 阅读时长3分钟 - 1434字
本文系统阐述了谷歌在医疗健康领域的人工智能技术布局,包括Gemini多模态医疗模型、MedGemma/TxGemma开放模型体系、AlphaFold蛋白质预测技术、AMIE医疗对话系统、大型传感器模型及个性化健康大模型等创新成果,展示了AI技术在疾病研究、诊疗辅助、药物开发及健康监测等场景的深度应用,为医疗行业智能化转型提供技术支撑。
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推动尖端AI能力发展,助力医疗健康创新

推动尖端AI能力发展

我们在人工智能领域持续投入十余年——推出了突破性的AI系统,如AlphaFold,以及我们的基础模型Gemini。这些技术正通过创造更个性化、易获取且高效的解决方案,在医学领域开启令人惊叹的机遇。凭借大胆而负责任的方法,我们正迈出下一步,使这一技术对所有人更加实用。

我们最强大的AI模型家族

医学领域从X光片到数字健康记录,本质上都是多模态的。我们的Gemini模型从零开始为多模态能力构建,使其能够处理复杂信息——从医学影像到患者完整健康史的长期背景。这种深度理解能力帮助临床医生和研究人员在复杂的患者数据中发现关键洞见,解锁医疗服务和科研的新可能。

面向开发者

使用我们的开放模型和资源,动手构建下一代医疗应用

通过开放模型推动医疗AI创新

我们坚信,医疗AI的未来在于协作。通过提供强大且开放的模型,我们助力加快创新步伐,并有望为紧迫的健康挑战提供新解决方案。MedGemma是我们功能最强大的多模态医疗文本与图像理解开放模型,专为开发医疗应用优化,可协助分析放射影像到为医生总结病历笔记。此外,TxGemma是一组开放模型,旨在通过理解并预测如小分子、化学品和蛋白质等治疗实体的特性,提升治疗开发的效率。

面向研究者

我们与科学界合作,探索医疗AI的前沿领域。了解我们的研究如何突破可能的边界——从对话式诊断代理到生成个性化健康洞察的模型。

用AI加速生物认知突破

AlphaFold是Google DeepMind开发的AI模型,正在革新我们对蛋白质(生命的基本构建块)的理解。通过快速预测其复杂的3D结构,AlphaFold支持科学家加速多个领域的研究,从开发新型疟疾疫苗到深化对结核病的理解。Isomorphic Labs在AlphaFold基础上,结合其自有尖端技术,应用这一前沿AI技术应对小分子、生物制剂及其他疗法的药物发现挑战——其目标是未来借助AI攻克所有疾病。

探索对话式医疗AI代理

我们正在研究AI系统如何在临床环境中作为患者与医生的对话伙伴。Articulate Medical Intelligence Explorer(AMIE)就是为此设计的研究型AI系统。AMIE旨在采集病史、提出辅助诊断分析的问题,并建议合适的检查或治疗——同时以富有同理心的方式互动。AMIE是对可能性边界的探索,构想未来AI可安全支持医务人员与患者的情景。

用AI探索个性化健康与福祉

移动与可穿戴设备是生成式AI模型的另一大潜力领域,可为医疗保健与健康提供个性化洞见。因此,我们开发了基础大型传感器模型(LSM),利用同类最大数据集进行训练,能够以极高的精度解析心率和活动水平等信号。LSM是一个多功能的基础模型,适用于多种下游健康任务。在此基础上,我们的个性化健康大型语言模型(PH-LLM)——Gemini模型的健康优化版本,能解读传感器数据,生成关于个人睡眠和健身模式的洞察与建议。

面向企业

我们安全且企业就绪的平台,帮助组织即刻应用AI进步成果。Google Cloud提供可扩展、合规且负责任的AI解决方案,助力转变医疗服务与运营方式。

基于成熟AI的创新应用

Vertex AI医疗搜索是一款专为临床记录检索与问答优化的医学调优搜索产品。结合Google级搜索能力与Gemini生成式AI,医生可从结构化与非结构化患者数据中快速获取特定信息。这有助于减轻行政负担,让医务人员轻松获取最相关的医疗信息。

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