Videra Health是一家领先的行为健康提供商AI平台，宣布推出TDScreen，这是市场上首个自动化、基于视频的AI解决方案，用于筛查迟发性运动障碍（TD）症状。TD是一种慢性、不自主的运动障碍，可能由于长期使用某些药物，特别是抗精神病药物而引发。尽管TDScreen并不是一个独立的诊断工具，但它代表了在满足TD筛查标准护理方面的一个重大进展。
TD对经验丰富的临床医生来说也存在独特的筛查挑战，且仍然被低估。TD影响多达260万美国人，而多达700万服用抗精神病药物的美国人可能会出现TD症状。由于其不自主的运动常常被误认为是紧张、衰老或其他状况，这种识别差距不仅是一个临床挑战，也是一个深刻影响患者生活质量和治疗结果的人类问题。一项由首席研究员安东尼·斯特恩斯博士及其iRxReminder和Videra Health团队成员领导的研究论文于周三在《临床精神病学杂志》上发表，揭示了基于视频的AI能够实现高效、准确和可扩展的TD检测。这一应用有望显著改善早期诊断和患者治疗效果，尤其是在远程医疗资源稀缺的情况下。Videra Health的TDScreen算法是基于多项研究的数据构建的，这些研究部分得到了美国国立精神卫生研究所的支持，代表了将人工智能整合到精神病护理中的一个重要飞跃，特别是在远程医疗时代。
“Videra Health非常高兴能够推出这样一款创新的解决方案来筛查TD症状，”Videra Health首席执行官洛伦·拉森表示。“TDScreen和我们更广泛的AI平台不是为了取代临床医生的判断，而是为了增强它。通过自动化常规筛查，我们可以让医疗保健提供者专注于最重要的事情：推动高质量护理的人际联系和复杂决策。”拉森补充说，“我们感谢多位学术和研究合作伙伴为这些研究贡献了他们的时间和专业知识。”
“早期检测TD对于减轻其致残影响至关重要，”该项目的主要研究员兼iRxReminder首席执行官安东尼·A·斯特恩斯博士表示。“我们的AI驱动方法不仅匹配，甚至超越了人类专家的表现，为一个重大的未满足临床需求提供了可扩展的解决方案。”肯特州立大学的合作者乔尔·W·休斯博士补充道。
作为一位既治疗又患有迟发性运动障碍的医生，这项研究标志着数百万患者的转折点，他们长期以来一直在怀疑自己所患的运动障碍是否可以治疗，”iRxReminder首席医疗官、Radial Health联合创始人欧文·S·穆尔博士表示。“现在，医生们有了一个简单、基于证据的AI指导工具，以支持他们的临床决策。”
TDScreen在涉及超过350名服用抗精神病药物参与者的三项临床研究中得到了验证。Videra Health开发的这一创新AI工具利用先进的视频分析和视觉变换器机器学习架构，以前所未有的准确性检测TD。TDScreen的Cohen's Kappa值为0.61，表明该算法甚至超过了经过校准的人类评分者。该算法的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.89，超过了使用标准异常不自主运动量表（AIMS）训练的人类评分者的敏感性和特异性。
这些数字不仅仅是统计成就，它们转化为实际的好处：
- 一致性：与人类评分者不同，AI每次都能提供相同的评估标准。
- 可访问性：患者可以在家中用自己的设备完成评估。
- 效率：医疗服务提供者节省了宝贵的临床时间，同时增加了筛查频率。
- 早期检测：可以在症状变得明显之前识别出细微的症状。
- 持续监测：定期评估可以跟踪症状的进展或改善。
借助TDScreen，服用抗精神病药物的患者可以轻松地在诊所或远程完成基于视频的筛查，使医疗服务提供者能够监测或调整他们的治疗计划。TDScreen工具基于异常不自主运动量表（AIMS），这是一种专门设计用于评估不自主运动的全面临床评分量表。通过先进的AI视频技术，TDScreen能够在不到5分钟内高效地评估并量化TD的风险。由此生成的评分可以帮助临床决策和管理策略。
TDScreen免费提供给任何希望筛查TD的医疗服务提供者或患者。如需了解更多，请访问tdscreen.ai。
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