科学家们开发了一种特殊的笔，该笔使用人工智能技术来分析手部运动，以检测帕金森病的早期迹象。这项进展可能为这种疾病提供低成本的诊断方法。
该设备能够识别患有和未患帕金森病的人的书写风格差异。全球有1000万人受到这种神经退行性疾病的影响，症状包括震颤和肢体及身体运动能力的恶化。帕金森病是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病，也是这类疾病中增长最快的。
然而，由于缺乏专业医生，特别是在低收入和中等收入国家，通常通过观察患者的运动技能来进行的诊断往往被低估。书写是一个复杂的需要大脑和手协调的过程，之前的研究表明它受到帕金森病的显著影响。
研究人员开发了一种诊断笔，该笔配备了一个柔软的磁弹性尖端和铁磁流体墨水，能够灵敏且定量地将表面和空中的书写动作转换为高保真、可分析的电信号，用于自供电的帕金森病诊断。加州大学洛杉矶分校的研究人员表示：“我们开发了一种诊断笔，配备了一个柔软的磁弹性尖端和铁磁流体墨水，能够灵敏且定量地将表面和空中的书写动作转换为高保真的、可分析的电信号，用于自供电的帕金森病诊断。”
研究人员展示了在人工智能系统的辅助下，这种笔能够成功区分三名帕金森病患者和13名健康参与者的书写样本。他们发现，该设备在16人的小样本中，能够以超过95%的准确率识别帕金森病。
研究人员希望这种笔能够发展成为一种低成本、准确且广泛分布的技术，以改善帕金森病在大人群和资源有限地区的诊断。他们表示：“我们的诊断笔代表了一种低成本、广泛传播且可靠的技术，具有在大人群和资源有限地区改善帕金森病诊断的潜力。对于尚未意识到自己可能是帕金森病潜在患者的未经治疗的个体来说，这尤其有益。”
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