微软开发了一款新的AI模型，该模型在与人类医生的竞争中以极大的优势胜出。
据称，这款新的AI模型能够提供比人类医生准确四倍的诊断结果。微软正致力于开发高端AI系统，这些系统被设计用于处理复杂的医疗案例，而这一轮AI与人类之间的较量显然以AI的显著胜利告终。微软的新AI模型被称为“AI诊断协调器”（AI Diagnostic Orchestrator），或简称为MAI-DxO。该模型利用《新英格兰医学杂志》发布的案例研究来测试其能力，结果表明其表现远超人类医生所能达到的水平。
我们常听说未来的医疗保健将涉及AI，但这是首次有实际的AI模型在最富经验的医生领域中大幅超越人类医生的表现。
微软的AI医生方案
据报道，这款AI模型在测试中正确诊断率达到85.5%，而来自美国和英国的一组医生的正确率仅为20%。这正是为什么有“AI比人类医生好4倍”的说法。那么，这些测试是如何进行的？又有哪些参数被用来让AI医生与人类医生一较高下呢？微软详细说明了这些测试的过程，其中还涉及了一些竞争对手的AI模型。
微软采用了OpenAI的o3模型、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini以及Meta的Llama等模型。MAI-DxO与所有这些AI模型协作，使它们像一个团队的医生那样共享想法并解决这些医疗案例。微软指出，MAI-DxO与o3模型的组合表现最佳。
不仅如此，报道称这一组合不仅在成本上低于参与对比测试的人类医生，还能解决更多的案例。
公平竞争吗？
使用AI模型治疗患者将是开创性的，但这项技术确实依赖于比人类医生更多的资料来源，特别是那些通过多年学习和努力积累专业知识的医生。微软理解AI模型的这些限制，并指出，将该技术应用于常规健康问题可能会成为一个挑战。
AI模型需要输入数据和由人类医生撰写的研究材料。显然，AI可以超越人类，在这种情况下，医生也不例外，但未来不可避免地会同时涉及两者，而不是彼此替代。
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