近日，发表在《医学互联网研究杂志》上的一项研究介绍了EDAI框架，这是一套全面的指南，旨在将公平性、多样性和包容性（EDI）原则贯穿于人工智能（AI）的整个生命周期。该研究由加拿大研究主席（二级）萨米拉·阿巴斯戈利扎德博士（Dr. Samira Abbasgholizadeh-Rahimi）领导，解决了当前医疗和口腔保健领域AI开发和实施实践中经常忽视关键EDI因素的重要问题。通过EDAI，AI开发者、政策制定者和医疗保健提供者现在有了一个路线图，确保AI系统不仅技术上可靠，而且在社会上负责任，并能惠及所有人。
通过包括系统文献综述和两个国际研讨会在内的三阶段研究方法，研究团队确定了每个AI生命周期阶段应纳入的关键EDI指标。该框架是在多元声音的共同设计下完成的，将包容性置于首位，确保医疗和口腔保健领域的AI能够反映各种视角，并更加公平和负责任地服务所有人。
“当今的AI系统往往是社会偏见的一面镜子，而不是通向更公平未来的窗户。为了利用AI的力量为社会带来好处，我们必须确保使用像EDAI这样的框架，将EDI融入其生命周期。只有这样，我们才能将这些强大的工具变成连接和提升每个人的桥梁，而不仅仅是少数特权群体。”阿巴斯戈利扎德博士说。
这项由加拿大卫生研究院（CIHR）和魁北克研究基金网络（如口腔和口腔健康研究网络（RSBO））资助的研究表明，将EDI原则嵌入AI不仅仅是打勾的问题，而是要解决系统和组织内部的深层次偏见，这些偏见可能阻碍AI真正为所有人服务。例如，EDAI框架可以被AI开发者用于设计考虑人口统计学和文化多样性的诊断工具。开发者可以确保数据集包括多样化的人群，使AI能够为各种人群提供准确的诊断，并防止传统上影响某些群体的偏见。
同样，在设计用于医疗管理的AI（如调度或资源分配）时，使用EDAI框架进行设计可以确保通过优化这些系统来优先考虑代表性不足或服务不足的社区，从而实现公平的医疗保健。例如，基于EDAI的患者调度系统可以精心设计和实施，以识别面临可及性挑战的未服务社区和边缘化群体，并促进这些人群获得护理。
除了提供实用步骤和指导外，EDAI框架还揭示了影响EDI原则融入过程的障碍和促进因素，使开发者和政策制定者能够应对挑战并增强框架的影响。这一举措正在为AI开发和实施设定新的标准，重新定义AI如何改善每个人（无论背景或情况）的医疗和口腔保健。
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