戴尔科技谈生命科学领域的数据转型Dell Technologies on the data transformation in life sciences

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercebiotech.com美国 - 英语2024-11-18 20:00:00 - 阅读时长2分钟 - 546字
戴尔科技的生命科学策略负责人Alex Long讨论了生命科学领域中数据快速增长带来的挑战及应对策略,包括多云应用、多模态模型和边缘联邦分析等。
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戴尔科技谈生命科学领域的数据转型

戴尔科技谈生命科学领域的数据转型

数据的景观正在以比任何人预期的更快的速度扩展。随着30%的数据创建来自医疗保健和生命科学领域,IT组织如何应对这一快速数据增长的挑战?在这里,我们与戴尔科技生命科学战略负责人Alex Long进行了交谈。

“实际上,我们看到的是,IT组织在这方面确实措手不及,”他解释说,特别指出在生命科学领域,研究的专注度可能导致IT需求被忽视。“从多云应用到多模态模型,IT组织现在正在努力应对这一特定行业景观的日益复杂性,”Long继续说道。关键策略之一是需要具备中心分析能力,并通过边缘联邦进行支持。“这确实是一个问题,也是一个非常有趣的讨论,”Long表示,IT部门需要展示其在数据方面的专业知识,并正确定位自己的角色,以支持研究人员的工作。这关乎于以正确的方式提高意识,确保IT团队了解研究方面的情况,同时确保研究团队将IT团队视为帮助而非障碍。

谈话随后转向了当前热门话题——人工智能,Long分享了他对支持其转型所需基础设施的看法。接下来,这位生命科学战略负责人还探讨了IT组织如何管理预算变化,以及需要一种新的策略来有效传达不断演变的企业需求。不要错过这次难得的机会,听一听技术领域最聪明的头脑之一关于生命科学行业正在进行的IT转型的见解。


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