新数据显示Vektor Medical的AI驱动vMap算法在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面达到91%的准确性,显著超越视觉ECG分析New Data Demonstrates Vektor Medical’s AI-Powered vMap Algorithm Achieves 91% Accuracy in Distinguishing Epicardial and Endocardial Ventricular Tachycardia, Markedly Surpassing Visual ECG Analysis

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.businesswire.com美国 - 英语2024-11-15 23:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1031字
Vektor Medical在2024年美国心脏协会科学会议上展示了其AI驱动的vMap算法在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面的卓越性能
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新数据显示Vektor Medical的AI驱动vMap算法在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面达到91%的准确性,显著超越视觉ECG分析

Vektor Medical,一家在无创心律失常分析和定位领域的领导者,今天宣布将在2024年美国心脏协会(AHA)科学会议上展示新的数据,这些数据展示了其AI驱动解决方案vMap在增强心律失常治疗方面的显著能力。该数据将于11月17日在2024年美国心脏协会科学会议上公布,显示vMap在区分心外膜和心内膜室性心动过速方面的准确率达到91.1%,显著优于传统视觉ECG分析的62.5%准确率。

“vMap是一项重要的心律失常护理进展。vMap能够准确定位心律失常源,使我们能够更有效地处理复杂病例,最终改善患者预后。随着心律失常的患病率不断上升,像vMap这样的工具对于简化程序和优化临床时间至关重要。这项数据强调了AI在心脏护理中的变革潜力,突显了Vektor Medical创新对日常实践的重大影响。”明尼阿波利斯VA医疗系统的电生理学主任Venkat Tholakanahalli博士表示。

该摘要题为“人工智能ECG分析比视觉标准更准确地识别心外膜与心内膜室性心动过速和起搏”,展示了研究结果,评估了vMap在左心室(LV)内精确定位心律失常源的有效性,与视觉评估相比。作为唯一获得FDA批准的无创AI基础心律失常映射工具,vMap为心脏病学家提供了一种精确高效的定位心律失常源的方法。研究人员分析了72名患者的136次心律失常或起搏发作,其中心外膜和心内膜来源各占一半。vMap算法表现出91.1%的准确率和令人印象深刻的97.1%的敏感度,显著优于表现最佳的视觉ECG方法。

vMap是目前唯一获得FDA批准的无创AI基础心律失常映射解决方案,仅需12导联ECG即可使用。vMap可以定位焦点和颤动型心律失常,包括房颤和室性心动过速。通过解锁标准12导联ECG中包含的可操作见解,vMap使医生能够快速准确地定位心律失常源位置。越来越多的临床证据表明,vMap不仅能够改善患者预后,还能减少手术时间,优化整个心律失常护理路径的工作流程。

Vektor Medical总部位于圣地亚哥,致力于为数百万受房颤和其他心律失常影响的人们革新心律失常护理。通过其AI驱动的无创心律失常分析技术vMap,该公司旨在改善心脏消融效果,优化工作流程,提高手术效率。如需了解有关vMap和Vektor Medical的更多信息,请访问www.vektormedical.com。关注Vektor Medical:LinkedIn和Twitter/X。


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