联合多方力量填补诊断鸿沟
新加坡国家大学卫生系统（NUHS）研究团队获新加坡卫生部233万新元资助，启动名为"主动认知风险优化与健康提升计划"（IMPROVE-COG）的创新项目。该项目整合人工智能、社区合作与全球专家资源，旨在将脑健康管理范式从晚期诊断转向终身预防。数据显示新加坡约51.5%的痴呆病例未被确诊，而45%的病例可通过早期生活方式干预预防。
"在新加坡，痴呆症常被忽视。许多老年人及其家属将记忆衰退视为正常老化现象，未意识到专业帮助的存在。"项目首席研究员、亚历山大医院老年医学科高级顾问谭李玲医生指出："随着家庭规模缩小及独居老人增多，难以获得多方观察数据来识别早期认知衰退征兆，错失干预良机。"
诊断盲区的破解之道
研究显示，高达三分之一的痴呆患者住院记录未准确记载病情。新加坡中央医院神经科顾问医师谭本杰医生解释："即使出现症状也可能被忽略，例如肺炎患者可能已存在认知衰退迹象，却被记录在社工和治疗师的报告中而未正式评估。医疗信息的碎片化导致诊断数据缺失。"
AI赋能的真实世界数据应用
研究团队将基于NUHS的DISCOVERY AI平台匿名化数据开发大语言模型（LLM），通过分析多样化临床文档识别轻度认知障碍和痴呆高风险人群。NUHS集团首席技术官安德鲁·马科莫医生强调："该项目依托强大数据基础设施，通过可视化匿名患者数据提升早期检测能力，期待LLM能提高诊断的准确性、效率和成本效益。"
后续将与新加坡国立大学计算学院特聘教授张福海团队合作，运用地理信息系统分析环境与社会因素对认知功能的影响，指导更精准的医疗干预。研究团队还将部署亚洲首个数字脑健康工具，包含两大创新模块：
- 脑健康评分（BCS）：通过血压、睡眠、社交等12项可调节风险因素评估，提供脑健康全景视图，覆盖中风、老年抑郁等年龄相关脑部疾病。
- 脑健康教练：基于AI的行为干预工具，提供个性化健康建议，激励用户养成运动、健康饮食、戒烟等脑保护习惯。
该工具原由哈佛医学院麻省总医院开发，现将在新加坡本土化改造，联合社区机构试点应用。研究团队目标是构建覆盖社区的AI筛查与数字干预整合体系，通过主动健康管理改善老龄化社会的生命质量。
"我们的愿景是让每个人都能主动掌控脑健康。"谭李玲医生总结："通过可及性强的个性化工具和行动洞察，激发公众对脑健康的终身重视，帮助人们实现清晰、有目标、充满希望的老年生活。"
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