肥厚型心肌病(HCM)是一种遗传性心脏疾病，其特征是心肌异常增厚，影响约每500人中的1人，并伴有心律失常和猝死风险¹。最新研究结果表明，心脏磁共振成像(MRI)导出的指标——左心房室耦合指数(LACI)能够改善肥厚型心肌病患者猝死风险的预测，效果优于当前基于指南的模型²。
MRI导出的LACI补充HCM风险评估工具
风险分层在HCM中至关重要，尤其是因为患者可能在高风险状态下仍无症状¹。LACI反映心房-心室相互作用，计算方法为左心房舒张末期容积与左心室舒张末期容积的比值。
该研究评估了这一指数是否能为已建立的影像学标志物（如晚期钆增强(LGE)，一种心肌纤维化的标志物）和左心室射血分数提供额外的预后价值。
2240例患者研究将LACI与猝死关联
回顾性分析纳入了2240名肥厚型心肌病患者，平均随访4年²。在此期间，128名患者(5.7%)发生了猝死事件。
发生事件的患者LACI值更高(39% ± 28% vs 33% ± 23%)，LGE负荷更大(12.1 ± 8.6% vs 6.4 ± 4.3%)，左心室射血分数更低(48% ± 15% vs 65% ± 13%)²。
超越ESC风险模型的独立预测因子
在调整常规风险因素和LGE后，LACI仍然是猝死的独立预测因子，风险比在1.44至1.46之间(95% CI 1.3–1.6; P < 0.001)²。
将LACI添加到ESC和ACC/AHA风险模型中提高了预测性能。这些发现表明LACI和LGE在肥厚型心肌病中提供了互补的预后信息。
临床意义与未来验证
研究结果表明，LACI可能通过提供晚期钆增强和常规风险因素之外的额外预后信息，来优化肥厚型心肌病的风险分层。
对临床医生而言，这可能支持更精确地识别猝死风险增加的患者，并指导管理决策。
然而，回顾性设计限制了因果推断，且摘要中缺乏人口统计学数据，限制了对性别和种族代表性的评估，这可能影响结果的普遍适用性。
需要进一步研究以确定如何将LACI整合到现有风险计算器中，以及其使用是否能转化为改善的临床结局。
参考文献
¹ 英国国家医疗服务体系(NHS)英格兰. 肥厚型心肌病. 2023.
² Zhang D等. 肥厚型心肌病中左心房室耦合指数的评估：通过心脏磁共振改善风险分层. Clin Radiol. 2026.
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