最近，一位持续咳嗽的患者来到我工作的医院。他们的医生要求进行CT扫描——一种创建身体内部详细横截面图像的成像技术——以检查是否患有肺炎或其他感染。
扫描排除了这种可能性，但也显示出一个意外发现：冠状动脉壁中的钙质堆积。这一发现与咳嗽无关，但它指向了一个更为严重的问题。在权衡其他风险因素后，患者及其医生决定开始用药以降低心脏病发作的风险。
像这样的故事越来越常见，我对它们的看法也与以往不同。我是印第安纳大学的心胸放射科医生。实际上，这意味着我使用成像技术来诊断心脏和肺部疾病。我的工作是回答面前的临床问题。
但每次扫描包含的信息远超任何人所要求的，而其中大部分从未被报告。这不是任何个体放射科医生的失误；这是医学处理成像数据方式中固有的差距。缩小这一差距可能对患者产生巨大影响。
显而易见的数据
一次胸部CT会产生数百张横截面图像。在这些图像中，经过训练的眼睛——或日益强大的算法——可以看到冠状动脉中积累的钙质，评估脊柱沿线肌肉的状况，估计骨密度并检测肝脏的早期变化。这些都不需要额外的扫描、辐射或预约。信息已经存在。
这就是"机会性筛查"背后的理念：使用为一个目的而订购的成像技术，同时识别其他健康风险。
冠状动脉钙化
冠状动脉钙化（CAC）可能是机会性筛查所能取得成就的最佳证明。当钙质在冠状动脉壁中堆积时，它反映了潜在的动脉粥样硬化，即大多数心脏病发作背后的疾病过程。CAC评分是未来心脏病发作最强的预测指标之一，它提供了超越传统风险计算器的预测信息。
专门的心脏CT扫描可以精确测量这种钙质。标准的肺癌筛查CT也可以，只要有人花时间去看。研究发现，肺癌筛查CT中的钙质测量结果与专门的心脏扫描结果非常接近，这意味着即使扫描不是为心脏评估而设计的，信息仍然存在。
这种重叠很重要，因为美国每年进行约1900万次非心脏胸部CT扫描。每一次扫描都会经过心脏。钙质的存在在图像中可见——然而研究发现，当CAC存在时，放射科医生在不到一半的病例中报告了它。
这种关联是双向的。我在印第安纳大学领导的团队对近15,000名接受专门心脏钙化扫描的患者进行了研究，发现大约四分之一的患者可能符合肺癌筛查的条件，但不到11%的人曾经接受过筛查。有心脏病风险和肺癌风险的患者有很大重叠，而目前医学对这两类群体的照顾都不够。
当你查看国家肺癌筛查试验（National Lung Screening Trial）时，这种错失机会的规模变得更加清晰，该研究确立了低剂量CT作为有效肺癌筛查工具的地位。在该试验的参与者中，最常见的死亡原因不是肺癌，而是心血管疾病。死于心脏病发作的人数超过了试验旨在检测的癌症死亡人数。
当高风险患者已经进行这些扫描时，医生是否应该对数据做更多处理的问题变得难以忽视。
其他值得关注的发现
冠状动脉钙化是概念验证，但它并不是这些图像中隐藏的唯一发现。
CT扫描可以测量肌肉流失——一种称为肌肉减少症（sarcopenia）的状况——肌肉质量低的患者与肌肉质量正常的患者相比，术后并发症和死亡率明显更高。CT扫描获得的骨密度可以预测与骨质疏松相关的骨折，CT上可见的肝脏脂肪可以在患者出现任何症状前提示早期代谢疾病。这些发现都存在于已经进行的扫描中，基本上不需要额外成本。
重点不是将每份放射科报告变成对患者健康的全面评估。而是捕捉指向可治疗问题的可测量发现，并确保这些信息真正传递给能够采取行动的人。
实现这一目标很困难。CT协议在各机构之间有所不同，测量准确性取决于扫描的获取方式。放射科报告通常以普通散文形式编写，而不是结构化数据字段，这很难系统分析。而且提取数据只是问题的一半。以实际改变护理的方式使用这些数据需要放射科、心脏病学和初级保健之间的协调，而大多数卫生系统尚未建立这种协调。
人工智能开始发挥作用。自动化工具现在可以从常规扫描中以合理准确性测量骨密度、肌肉质量、体脂和冠状动脉钙化。2026年3月发表的一项研究发现，对常规乳腺X光检查的AI分析可以识别乳腺动脉中的钙沉积，这些沉积可以预测女性的心脏病发作和中风。随着这些工具越来越多地融入日常放射科实践，既能回答被问及的问题又能捕捉其他有价值信息的扫描，正从一种愿望转变为现实的近期目标。
你现在可以做什么
在卫生系统赶上医学成像进展的同时，患者可以采取一些实用步骤。
如果你因任何原因接受成像检查，值得询问你的医生扫描是否显示了与你整体健康相关的其他内容。这个问题并不总能得到完整回答，但提问会打开一扇否则会保持关闭的门。
如果你是50至80岁之间且有显著吸烟史，你可能已经符合每年进行低剂量CT肺癌筛查的条件。目前只有约五分之一符合条件的患者正在接受筛查。如果你还没有与医生讨论过，提出来。早期发现的癌症更有可能被治愈，而且有充分证据表明，同一扫描可以揭示值得了解的心血管风险。
给你换机油的机械师提到你的刹车片磨损了，并不是越界。他正在做他所在位置上一个细心、熟练的人应该做的事情。机会性筛查提出了一个问题：放射科能否做到这种程度的关注——不是偶尔和偶然，而是常规和规模化。数据已经存在。唯一缺少的是利用它的意愿。
彼得·古德曼（Peter Gunderman）不为任何可能从本文中受益的公司或组织工作、咨询、持有股份或接受资金，除了其学术任命外，没有披露任何相关 affiliations。
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