心脏病专家的目标:利用人工智能节省时间、降低成本、拯救生命Cardiologists’ Goal With AI: Save Time, Save Money, Save Lives

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.ajmc.com美国 - 英语2025-04-01 05:02:00 - 阅读时长4分钟 - 1802字
在2025年美国心脏病学会年度科学会议上,专家们探讨了如何负责任地、以患者为中心地使用人工智能(AI)来改善心血管护理。他们强调,AI必须减少临床医生的负担,支持公平,并保持医患关系。
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心脏病专家的目标:利用人工智能节省时间、降低成本、拯救生命

在2025年美国心脏病学会年度科学会议(ACC.25)上,专家们探讨了如何负责任地、以患者为中心地使用人工智能(AI)来改善心血管护理。尽管AI是未来心血管护理中讨论最多的工具之一,但心脏病专家警告说,其前景取决于周到的实施。

在小组讨论中,专家们强调,只有当AI真正减轻临床医生的负担时,它才会被采用。几位发言者提到了当前电子健康记录(EHR)系统和文档需求带来的疲惫。根据小组成员的说法,AI的承诺在于扭转这一趋势,他们正在使用自然语言处理技术将医患对话转化为结构化文档,并通过自动化从不同系统中提取与患者相关的数据,而无需手动审查病历。但这引发了一个重要问题:卫生系统是否会要求医生在同一时间内看更多的病人,或者重点仍会放在花更多高质量的时间帮助病人上?

“三分之二的美国人对‘我必须自己照顾自己的健康,因为没有人关心’这句话表示同意,”杜克大学医学中心医学讲师、前FDA专员Robert M. Califf博士指出。“我们是否会解决这个问题,这是他们所要求的?”

除了患者就诊之外,AI在加速预先授权方面也显示出潜力,一些听众表示他们之前已经使用过AI进行这项工作。Advanced Visualization Solutions总裁兼首席执行官Philip Rackliffe补充说,AI在简化耗时的监管任务方面也有巨大的机会,例如准备文件和管理涉及数百名员工的投诉处理流程。

“所有这些加在一起实际上将促进更快的产品上市和更快速的创新周期,”他说。

另一个关键话题是信任,包括患者对临床医生的信任以及临床医生对其使用的工具的信任。小组成员认为,AI工具必须增强临床护理而不破坏这种关系。即使AI在综合患者数据并将其与临床指南对齐方面变得更加复杂,Rackliffe表示最终治疗决策仍然依赖于人类判断。该技术可能会加速决策并增强临床洞察力,但医生的专业知识仍然是必要的最终检查点。

“我认为始终需要有一个平衡点,”他说。“但在这一过程中,我们将以前所未有的速度变得无比聪明。”

回到自动化,Abridge创始人兼首席执行官Shiv Rao博士强调,AI可以增强和自动化,但也存在风险,如偏见——这在关于AI使用的讨论中并不是一个新概念,但只要专家们加入“正确的摩擦”,就可以解决这个问题,这可能包括法规或工具本身的强制透明度。

“现在我们开始做的事情是,当我们接近类似于临床决策支持的东西时,如果我们帮助临床医生扩展他们的诊断思维,例如,他们希望包含这一点,那么我们会确保他们在完成笔记之前阅读那些不是来自他们对话的部分内容,”Rao解释说。“如果我们引入新的内容,那么你必须先审查并裁决才能继续。我认为这些模式是好的摩擦。”

AI还有潜力减少护理中的差异,特别是通过支持服务不足的人群和面临资源限制的卫生系统。发言者指出,AI的变革潜力不仅在于学术医疗中心,还在于使社区诊所和小型医院能够提供更高质量、数据驱动的护理。强生创新药物全球心血管肺研究与发展高级副总裁JoAnne Foody博士强调了扩大循证医学的机会,同时确保患者处于中心位置。

将AI嵌入临床医生已经在使用的工具(如EHR)中,可以减少采用障碍并促进更广泛的影响。小组成员一致认为,为了真正推进公平,AI工具必须使用多样化数据开发,在现实环境中评估,并在部署时注意上下文,确保技术不仅反映现有的偏见,而是积极地对抗它们。

“就像医疗保健有准入一样,我们需要简化这些技术,使其触手可及,”Foody说。“而且它必须非常引人注目且易于使用,以至于人们甚至没有意识到他们正在使用这些集成的技术。”

最终,发言人一致认为,深思熟虑的实施、透明的评估以及与患者结果一致的激励措施是实现AI潜力的关键。他们认为,重点应不在于AI本身,而在于更广泛的目标:改善患者和为其服务的专业人员的心血管护理。

“Abridge的座右铭一直是节省时间、降低成本,最终拯救生命,”Rao说。“我们都扮演着推动这个行业发展的重要角色,无论这些新工具如何演变,都要确保它们朝着正确的方向前进。”

参考文献

Bhatt A, Berlacher K, Califf R, Foody J, Rackliffe P, Rao S. 重新定义心血管护理:利用数据和AI塑造医学的未来。在ACC.25上发表;2025年3月29日;芝加哥,伊利诺伊州。


(全文结束)

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