去年六月，多家主流媒体报道称，根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据，2025年初美国药物过量死亡人数出现激增。
西北大学的一项新研究发现，这一激增并非真实存在，表面上的峰值只是统计模型产生的假象，并非药物过量趋势的真实逆转。事实上，研究发现自2023年8月达到峰值后，药物过量死亡人数持续下降，创下了四十多年来的最长连续下降期。
首席作者洛里·安·波斯特(Lori Ann Post)表示，这些发现直接回应了关于CDC因政治压力或干预而故意误报或隐瞒公共卫生数据的猜测。
波斯特说："许多人认为CDC的药物过量数据被人为操控，但事实并非如此。我们可以信任他们，因为他们是在困难条件下尽力而为的科学家。任何政府都没有明显的动机来夸大这些数字。这不是政治问题。"波斯特是西北大学芬伯格医学院布勒健康政策与经济中心主任。
该研究于4月8日发表在《美国公共卫生杂志》上。
发生了什么？
波斯特表示，为了准备2025年6月的报告，CDC科学家使用了前几年(2022年和2023年)的数据，当时药物过量死亡人数急剧增加。正因如此，初步的联邦数据显示2025年1月药物过量死亡人数大幅上升，引发了全国关注和媒体报道。
波斯特说："当时这一峰值上了头条，但它并不反映现实。我们发现预测模型与快速变化的疫情之间存在不匹配。CDC科学家在人手更少、限制更多、更多人监督的情况下，已经尽力而为了。"
波斯特表示，随后对联邦估计值的修订纠正了高估问题，并证实药物过量死亡人数继续下降。
波斯特说，美国依靠国家卫生统计中心的临时死亡率估计，该中心使用统计模型来弥补死亡调查中的报告延迟。这些模型多年来表现良好，但在药物过量死亡人数经历长期快速增长后开始下降时遇到了困难。
研究作者强调，这一事件凸显了一个更广泛的问题：当趋势改变方向时，监测系统在转折点最为脆弱。
为何重要
波斯特表示，准确的数据对于公共卫生响应至关重要。对趋势的误解可能会误导政策决策，削弱公众信任，并扭曲资源分配。
尽管发生了这一事件，研究人员强调，联邦死亡率数据仍然是追踪药物过量死亡最可靠的近实时来源。
为何模型失效
芬太尼重塑了药物过量危机，这种合成阿片类药物在全国不均匀传播，并导致2022年和2023年死亡人数迅速增加。
波斯特表示，基于这种爆炸性增长训练的模型随后被应用于下降期。结果是：
- 2024年初和2025年初死亡人数被高估
- 发出全国性"峰值"的错误信号
- 决策者、研究人员和公众产生困惑
- 展望未来
作者呼吁联邦数据系统提高透明度，包括提前通知方法论变更和清晰记录修订情况。
波斯特说："当数字发生变化时，人们会注意到。我们需要确保他们理解原因。"
关于研究的更多信息
科学家们使用了西北大学的国家、区域和州级仪表板"OD Pulse"，该仪表板旨在跟踪1999年1月至2025年4月期间的药物过量死亡情况，具有前所未有的及时性和精确性。他们分析了2015年至2025年初的全国药物过量死亡数据，将观察到的计数与多个版本的联邦预测估计值进行比较。
该论文题为"2025年药物过量峰值并不存在：既非政治因素也非数据错误解释这一异常"。合著者包括来自加利福尼亚大学旧金山分校、马里兰大学巴尔的摩分校和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员。
该研究由美国国立卫生研究院国家药物滥用研究所资助(项目编号R21DA058583-01)。
【全文结束】