由犹他大学约翰·莫兰眼科中心研究员亚当·杜比斯（Adam Dubis）博士参与创建的德国健康科技公司deepeye Medical GmbH，近日获得欧洲医疗监管机构批准，推出全球首个用于眼科临床治疗的AI预测系统。该系统专门针对新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）的治疗管理，标志着人工智能在西方医学领域应用的重要突破。
这款名为deepeye TPS（治疗规划支持系统）的工具，采用数万例视网膜3D扫描图像结合患者病历数据，通过算法分析nAMD病程发展与治疗方案之间的关联。该系统可协助医生解决两大核心问题：
- 是否需要提前下一次治疗时间，或延长就诊间隔？
- 患者未来12个月内预计需要多少次治疗？
"这相当于为患者配备第二位专家级影像解读员"杜比斯解释道，"既能延长患者视力保持时间，又避免不必要的就诊，同时优化诊所运营效率"。目前该系统已在欧洲300余名患者中完成测试（累计2000余次就诊），在慕尼黑路德维希马克西米利安大学眼科诊所的研究中，医生对系统提出的治疗调整建议认可率达56%。
莫兰眼科中心视网膜专科医生艾琳·黄（Eileen Hwang）指出："虽然AI无法做到绝对准确，但其预测功能能显著提升治疗决策的科学性。"她强调，医生仍需保持审慎判断，因为AI预测与人类决策同样存在误差可能。
该团队同步推进多项AI医疗项目，包括创建全球首个大规模匿名眼科数据平台PHIAT。该数据库已收录糖尿病视网膜病变风险预测模型等重要成果，其数据脱敏技术获得学术界认可。莫兰眼科中心主席兰道尔·奥尔森（Randall J Olson）表示："我们正投资建设医疗AI未来，尤其在眼科影像分析领域，AI将帮助我们发现疾病演进的关键模式。"
目前该系统正申请美国FDA审批，计划年内在莫兰眼科中心开展临床试验。这一突破性工具的出现，为个性化医疗开辟了新路径，标志着医疗人工智能应用从理论探索迈入临床实践阶段。
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