莱顿大学的Bart Custers和Eduard Fosch-Villaronga为《放射学中的人工智能实施：临床实践中的挑战与机遇》一书贡献了一章。该书由根特大学诊断科学系的Erik Ranschaert、阿姆斯特丹自由大学经济学院的Mohammad H. Rezazade Mehrizi、莱顿大学医学中心放射科的Willem Grootjans和宾夕法尼亚大学医院放射科的Tessa S. Cook共同编辑。这本跨学科著作汇集了来自世界各地的专家，描述了在医学和放射学中实施人工智能的背景下进行的变革管理。
为什么许多医疗机构在临床实践中使用人工智能时遇到困难？有效实施放射学工作流程中的AI有哪些关键步骤？如何通过AI实施触发临床过程的持久改进？这本书展示了如何通过有效的变革管理将AI引入医学和放射学，改变医疗保健的提供方式，确保平稳过渡，同时最大化AI的好处并最小化潜在的干扰。
他们的章节“放射学中人工智能的法律和伦理方面”解释说，开发、实施和部署放射学中的人工智能不仅需要关注技术和医学方面的功能、效果和效率，还需要考虑法律和伦理方面。为了确保基本的用户友好性、用户接受度和公众支持，考虑法律和伦理方面是至关重要的。法律要求是必不可少的：不遵守法律规范将构成非法行为。伦理规范可能较为宽松，但在没有法律要求或法律要求不明确或不够详细的情况下，也需要考虑。
作者还讨论了放射学中最相关的法律和伦理方面。法律方面包括安全、隐私、数据保护、安全、偏见和非歧视。相关的伦理方面包括人的尊严、自主权和责任。
这些列表并不是详尽无遗的；根据上下文，其他法律和伦理方面也可能相关。因此，一些方法（尤其是影响评估和价值敏感设计）被研究，以帮助识别法律和伦理方面，并在放射学中考虑它们。
总体而言，eLaw的研究人员弥合了法律和医学学科之间的差距，确保AI技术以合法、伦理负责且以患者为中心的方式实施。这一跨学科贡献展示了如何整合法律、伦理和技术，以克服AI采用的障碍，提供一条满足技术和人类需求的创新路径。本书是参与临床实践中AI演变的利益相关者的宝贵资源。
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