伦敦国王学院的研究人员与帝国理工学院的学者合作，正在探索人工智能（AI）是否能帮助医生预测哪些脑动脉瘤可能破裂——这是一种危及生命的情况，需要紧急治疗。脑动脉瘤是大脑血管中的膨胀部分，影响约3.2%的人口。虽然只有部分动脉瘤会破裂，但决定是否治疗非常复杂，因为手术等治疗方法也存在风险。
一项新的综述分析了20项研究，涉及超过20,000个病例，考察了AI模型在预测动脉瘤破裂风险方面的表现。该论文发表在《临床神经放射学》杂志上。结果令人鼓舞，AI的准确率在66%到90%之间，与传统的PHASES评分方法相当或略好。然而，这些研究差异很大，难以得出明确的结论。
“AI模型在自动化和改进预测方面显示出潜力，”作者指出，“但它们尚未准备好用于临床。”
“这项系统回顾强调了创新的机器学习模型在预测未破裂颅内动脉瘤破裂风险方面的应用。这些机器学习算法有望自动化和标准化易破裂动脉瘤的识别，有助于高风险预防干预的决策，”伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院的神经影像学临床讲师Thomas Booth博士说。
“然而，我们发现目前的证据基础有限，使这些模型现阶段不适用于临床。为了实现安全实施，现在需要进一步的高质量研究。”目前，医生依赖于动脉瘤大小、位置和患者人口统计学等因素来评估破裂风险。但现有的评分系统并不完美。小的动脉瘤可能会意外破裂，而大的动脉瘤可能永远不会造成伤害。AI最终可以通过处理大量数据集来做出更个性化和准确的预测。
“这项研究向前迈出了一步，有助于预测颅内动脉瘤的结果，这是一个难以推测的问题，如果破裂，可能是致命的。机器学习是一种强大的工具，可以迅速理解众多复杂的因素，帮助患者和临床医生管理这些动脉瘤，”帝国理工学院NHS信托基金的放射科住院医师Karan Daga博士说。
作者呼吁进一步研究，特别是大规模、多样化的研究，测试AI模型在真实医疗环境中的表现。如果成功，这项技术可以通过改善关于是否监测或治疗动脉瘤的决策来挽救生命，减少不必要的干预，确保高风险患者得到及时的护理。
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