印第安纳大学的研究人员采用跨学科的方法研究社交媒体对心理健康的影响，发现了一种干预措施，可能有助于遏制美国的抑郁症流行。这项研究发表在《PNAS Nexus》上，由艺术与科学学院心理与脑科学系和认知科学项目的博士生Eeshan Hasan以及心理与脑科学Ruth N. Halls教授兼认知科学项目主任Jennifer Trueblood领导。
该研究基于Lorenzo Lorenzo-Luaces副教授（心理与脑科学系）和Johan Bollen教授（信息学、计算与工程学院及认知科学项目）之前的研究成果。他们发现，抑郁的人更有可能在社交媒体上发布包含更高水平的负面、僵化和极端语言的内容，也称为扭曲思维。在这项《PNAS Nexus》的研究中，团队调查了认知行为疗法是否能够训练社交媒体用户在互动前识别出表现出扭曲思维的帖子，从而大幅减少此类内容的传播。
减少与在线扭曲内容的互动最终可能会阻止算法推荐此类内容。“关于人们如何与社交媒体互动，社交媒体与抑郁症之间的关联，以及是否可以采取措施改变这些现象，还有很多未知之处。”Hasan说。
研究人员让参与者参加了一个简短的一次性认知行为疗法干预，帮助人们识别并重塑扭曲思维为更平衡和有益的想法。Lorenzo-Luaces制作了一份关于认知扭曲的简要概述，并附有说明性示例，展示给参与者。
研究团队还设计了一个类似于流行的社交平台X的社交媒体界面。他们生成了一系列扭曲和非扭曲的帖子，包括互动按钮。“我们希望它看起来像X一样。当你点击一个心形图标时，它会亮起来。这是考虑到生态因素而设计的。”Hasan说。
参与者被要求评估帖子是扭曲内容的概率。这个过程旨在鼓励参与者在互动前考虑帖子的潜在扭曲程度。“我们的研究发现，经过非常少的培训后，个体非常擅长识别扭曲内容。干预后，人们对这类内容的喜爱和互动大幅减少。”Hasan说。
“一个意外的发现是，抑郁程度较高的个体比对照组更多地与扭曲的社交媒体内容互动——点赞和转发。幸运的是，我们的干预措施减少了抑郁和非抑郁个体对扭曲内容的互动。”
这项实验性扭曲研究是首次将认知科学、临床心理学和信息学结合起来解决长期问题的研究。通常，社交媒体研究使用大规模数据集。但通过这种实验设置，用户与相同的内容进行互动，从而可以推断个体因素如何影响行为。
“计算社会科学家越来越多地整合数据、理论和实验驱动的方法来解决心理学和社会科学中的长期问题。”Bollen说。
Trueblood的研究重点是人类判断和决策以及计算认知建模，她带来了构建实验和分析数据的方法和技术。Lorenzo-Luaces研究抑郁症和其他内化障碍的治疗和现象学，创建了培训文档，并确保扭曲内容是真实的。Bollen的研究位于社交媒体和人工智能的交叉点，他使用AI生成了扭曲的语言，并贡献了他对人们如何与在线平台互动的专业知识。
“这项工作展示了不同视角的结合如何为社交媒体和心理健康等现实世界挑战带来创造性和实用的解决方案。”Trueblood说。
尽管取得了这一突破，但在研究社交媒体和心理健康方面仍存在一些障碍。其中之一是数据访问问题。例如，当该项目于2022年开始时，X的数据访问更为开放，研究人员可以研究其用户网络。此后情况发生了变化，X设置了昂贵的付费墙。
尽管如此，研究人员仍然希望其他人能在集体层面上采用类似的认知行为疗法干预措施，如社区组织、工作场所或学校，甚至在社交媒体平台上，以便更多人能够识别扭曲思维并限制其在线互动。
“像我们这样的心理教育干预可以在社交媒体平台上大规模实施，以抵消扭曲语言的影响。这将提高生活质量并对社会带来真正改变。”Hasan说。
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