医疗领域的人工智能:助力而非障碍Artificial Intelligence in healthcare is a help not a hindrance

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.heraldscotland.com英国 - 英语2025-02-13 19:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1078字
本文探讨了人工智能在医疗领域的应用及其带来的积极影响,包括加速诊断过程、改善患者护理路径、预测疾病进展等,并强调了其在解决健康不平等方面的作用,同时指出人工智能不能替代医护人员,而是作为强大的辅助工具。
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医疗领域的人工智能:助力而非障碍

人工智能(AI)发展迅速,正在改变现代世界的许多方面。在医疗保健领域,AI的应用潜力巨大,可以通过改进护理质量并加快诊断过程来彻底改变患者的治疗路径和结果。

上个月,英国首相宣布了一项AI革命计划,旨在使英国成为未来全球人工智能领域的领导者。在苏格兰西部创新中心(WoSIH),由NHS大格拉斯哥和克莱德(NHS Greater Glasgow and Clyde)主办,并由首席科学家办公室(Chief Scientist Office)资助,我们已经开始见证其对长期疾病管理、诊断和应对健康不平等的影响。

随着技术的进步,医疗服务的提供方式也在发生变化,以响应对NHS的巨大需求。远程监控和家庭自我管理条件成为其中的重要组成部分。AI算法正在试验中,用于加速某些疾病的诊断。例如,这些算法可以分析X光和CT扫描图像,以惊人的准确性标记问题,从而使临床医生能够更快地进行检查。

一个具体的例子是RADICAL(肺部癌症X射线加速检测与识别)研究项目,该项目由WoSIH赞助,与Qure.ai和格拉斯哥大学(University of Glasgow)合作。通过AI实时检查常规门诊胸部X光片,以识别可能的肺癌,优化放射科医生的工作流程,这有助于更早发现和治疗。

另一个试验是在女王伊丽莎白大学医院(Queen Elizabeth University Hospital)进行的ACCEPT(优先处理头部CT扫描的临床有效性评估)项目,旨在利用AI提高头部创伤CT扫描的周转时间,减少急诊科的压力。此外,AI还有助于临床医生通过数据分析提前干预,更好地预测疾病进程、识别高风险人群并个性化治疗方案。

例如,AI模型已用于根据病史和生活方式因素预测患者患糖尿病或心脏病的可能性。这使得医务人员可以在早期阶段介入,防止疾病进一步恶化。早期干预和更好的疾病管理可以减少不必要的医院就诊次数,使最急需护理的患者得到优先处理。

在可信的监管框架内使用AI,可以简化患者的治疗路径,并通过常规收集的数据识别社会决定因素,从而解决根深蒂固的健康不平等问题。AI还可以改善医疗数据的利用,实现个性化治疗,并允许工作人员更好地安排工作优先级。

虽然引入AI引发了合理的担忧,但AI不能孤立运作。临床医生必须审查AI生成的结果,在做出诊断或治疗决策之前确保患者护理的安全性和有效性。AI不会取代医疗专业人员,而应被视为一种强大且经过充分测试的工具。我们必须拥抱这些新技术,确保我们的医疗系统、患者和员工能够从AI提供的安全、经过深入研究且合乎伦理的改进中受益。


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